OLAP工具通常使用数据立方体和多维数据模型，对汇总数据提供灵活的访问。用户可以提出数据上的OLAP查询，也可以以多维方式，通过诸如下钻或上卷这样的OLAP操作类探查数据。为了提升OLAP查询效率，我们采用了完全立方体物化（预计算）与部分立方体物化。数据立
数据立方体存储多为聚集信息。每个单元存放一个聚集值，对应于多维空间的一个数据点。每个属性都可能存在概念分层，允许在多个抽象层进行数据分析。最高抽象的立方体称为顶点方体。每个较高抽象将进一步减小结果数据的规模。当回答OLAP查询或数据挖掘查询时，应当使用给定
在构思和实现童式魔方的过程中，我们都没有去了解过主流olap厂商的实现原理，这几天去集中搜查了一下这方面的资料，却惊讶的发现我们立方体模型的思路和原理竟和MicroStrategy的智能立方体是如此的相似，几乎同出一辙。这种立方体模型也有很好听的名字叫操作
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