数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。在NBI大数据可视化平台中只需通过拖拽组件和字段即可快速生成桑基图从组件库中拖入桑基图组件到编辑器中：

数据治理是回答企业决策的相关问题并制定数据规范，数据管理是实现数据治理提出的决策并给予反馈，因此数据治理和数据管理的责任主体也是不同的，前者是董事会，后者是管理层。

当前，伴随信息技术的持续变革与发展，以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合***。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。在本篇文章中，我们将结合金融机构在数据治理过程中的具体

企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个“如果”问题，而是更多的是“如何”和“何时”的问题，人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此，最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。进入2020年，许多企业进入了

为什么需要数据治理?1在这 20 年的时间里，国内数据平台实施者受尽折磨，交付数据项目是出了名的脏活累活。忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。SaCa DI 套件致力于为客户提供具有强大的实时数据采集、数据交换、数据转换清洗、数据质量管理、数据比对、

数据治理包括：隐私、安全、合规性3个方面。大数据价值创造的前提和基础是企业自身的数据以及全社会开放的数据，当数据开放为社会带来好处的同时，也同时因此了隐私侵犯问题。隐私是社会赋予个人或者企业的权利，隐私权受到法律的保护，因此，企业在利用大数据的同时，要首先

背景作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。起源平台为了

简单点，其实元数据相当于数据的户口本。它除了包含个人姓名、年龄、性别、身份证号码等各种基本描述信息外，还有这个人和家人的血缘关系，比如说父子，兄妹等等。所有的这些信息加起来，构成对这个人的全面描述，也可以称之为这个人的元数据。当系统进行升级改造的时候，如果

数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好，怎样与模型、算力结合才算妙？在本文中，我们将看看什么是 HAO 数据治理模型，看看公安数据到底是如何规范

本文是数据治理系列文章的第三篇，主要讲数据治理中的重要工作：数据质量管理。可见数据质量问题已经严重影响了组织业务的正常运营。通过科学的数据质量管理，持续地提升数据质量，已经成为组织内刻不容缓的优先任务。因为政府部门的大数据项目，牵头单位无论是谁，很可能没有

本文主要梳理createOrUpdate中各子模块的功能和逻辑。private final Map<String, AtlasVertex> resolvedGuids = new HashMap<&g

摘要：以“数字金融新原力”为主题，蚂蚁金服ATEC城市峰会于2019年1月4日上海如期举办。金融智能专场分论坛上，蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。演讲中，李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的

背景作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。早期数据仓库

微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的

大数据技术为国家和企业发展注入了新的动力，数据资产已成为各行业的重要无形资产，同时数据的滥用也引发了网络安全和个人隐私侵权等一系列问题。2017年颁布的《网络安全法》奠定了我国网络安全和数据保护的基石，《个人信息保护法》和《数据安全法》也已列入十三届全国人

1月26日，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜先生在第三届中国电子信息行业发展大会 - 国家数据与治理论坛上，围绕国家“治理数据”、 数据“治理国家”、治理“数据国家”、治理“国家数据”做了主题为《国家，数据，治理》的演讲。

2017年11月12日上午，第二届中国数据标准化与治理大会在北京万寿宾馆隆重举行。本届会议旨在持续汇集专家人才和经验，促进领域发展和提升业界实践水平。大会由中国工业和信息化部和国家标准化管理委员会指导，中国电子技术标准化研究院、中国科学技术部高技术研究发展

2017年2月18日下午，清华大数据“应用·创新”系列讲座新年第一讲——数据治理为数据资产保驾护航在清华大学FIT楼成功举办。本期演讲嘉宾邀请到清华校友、清数-DAMA数据治理委员会秘书长刘晨。刘晨先生从数据治理的意义出发，讲解了数据治理相关的国内外趋势、

本讲座选自证标委数据模型专业工作组首席专家谢晨于2016年11月6日在首届中国数据标准化及治理大会暨清数DAMA揭牌仪式上所做的题为《证券行业数据治理与应用探讨》的演讲。我叫谢晨，我的演讲分三块内容：第一块与大家交流证券期货行业的数据治理的现状以及我们的措

2016年11月6日，“首届中国数据标准化及治理大会”在清华大学圆满召开，国内外200多位各界代表参加了本次大会。大数据时代，政府和各行业、企业对数据资产及其价值创造的重视程度空前高涨，数据标准化、数据治理、数据质量也逐渐得到各方重视。本次大会主办方特别邀