数据的概念对象object，也称为实体型。在现实世界中具有相同性质、遵循相同规则的一类事物的抽象称为对象。对象是实体集数据化的结果，比如学生、老师、课程等是对象。实例instance 是指对象中的每一个具体的事物，例如学生张三、李四。属性attribute

文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库

要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。　　　设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。　　　目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、

简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。第二范式：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依 赖于主键，而不能只依赖于主键的一

　　　　第一范式是只数据库表中的每一项都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。第一范式的模式要求属性值不可再分裂为更小部分，及属性项不能是属性组合或是由一组属性构成。　　　　注意，2NF是关系中存

原文链接：如何理解关系型数据库的常见设计范式？

设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式。各范式基于上一层范式依次递增，越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式、第四范式和第五范式。一般来说，数据库只需满足就行了。

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就叫做范式。第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

单一属性的列是由基本数据类型所构成的。设计出来的表都是简单的二维表。每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖于业务主键，也就是在第二范式基础上相处于非主键对主键的传递依赖。可以尽量减少数据冗余。范式化的更新操作比反范式化更快。反范式化是为了性能和读取效率的

zsql user/:port -c "show databases" # 展示一条sql语句 spool file_path 指定输出文件 可以为相对路径 spool off 保存执行结果 并关闭输出流。gsql 配置数据库服务器

后一个范式都是在满足前一个范式的基础上建立的.无重复的列.表中的每一列都是不可分割的基本数据项.不满足1NF的数据库不是关系数据库.如联系人表,一个联系人有家庭电话和公司电话,则不符合1NF,应拆分为.简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。如果不分开的

概述相信很多朋友每次看数据库范式总是感觉有点绕，网上虽然也有很多资料，不过相信大家还是比较喜欢看图来理解的，所以这里我花了几天用思维导图单独整理了数据库范式方面内容，方便大家更容易理解数据库范式。下面一起来看看吧~同时希望大家多多转发分享给更多的朋友哦！

一般地，在进行数据库设计时，应遵循三大原则，也就是我们通常说的三大范式，即第一范式要求确保表中每列的原子性，也就是不可拆分；第二范式要求确保表中每列与主键相关，而不能只与主键的某部分相关，主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，也就是完全依赖；第三范式确保主

范式的作用是避免数据冗余。按照范式设计出来的表在数据冗余的问题虽然得到解决，但是会生成许多表，导致了表数量的复杂性，其二，查询数据的时候，多表查询的时间远远高于单表查询的时间。范式的目的是减小数据冗余，而反范式指的是在一定程度上允许数据冗余，目的是加快数据

所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些。求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF.

　　关系型数据库的设计范式。“订单号”列为主键，“下单用户id”，“下单用户名称”，“下单用户性别”为非主键列，“下单用户名称”和“下单用户性别”都依赖于“下单用户id”列，所以存在传递依赖，应该分一个副表出来。

设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式、第四范式和第五范式。一般来说，数据

如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。也是不符合第一范式的。第三范式数据不能存在传递关系，即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。

数据库设计1.就是设计E-R2.然后根据转化原则转化成某一模式的数据3.再用范式分析调整关系模式数据使之符合范式。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。

今天先把关系数据库设计及范式相关知识回顾总结一下，大部分出自我2010年底的学习笔记，发上来供大家参考，同时也希望对看到的人有所帮助。部分依赖性表示一个记录中包括的字段只依赖于主键的一部分。