这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开

主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配置文章，当然里面也介绍了原理。如主库发不完信息把信息同时写入缓存，读的时候直接从缓存取数据；比如关键数据的信息不仅仅把ID写入队列或者缓存，也可以避免查库；再比如直接主库拿；

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧。

尽可能地把字段设置为 NOT NULL. 1）where，group by ，order by字段后面用索引。2）对字符串进行索引，应该设置一个前缀长度，可以节省大量的索引空间。3）查询多的更适合用索引， DML多的不适合用索引。4）组合索引优于多个单独索

不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。mysql> show status like ‘connections‘;Select_type:表示select语句的类型 其中si

你们是如何进行数据库优化的?这篇文章最早来自知乎的一个提问，我在其基础上完善了一下。这才是调优的第一阶段啊，为什么呢？因为这一步成本最低啊，不需要加什么中间件。不过话说回来，mysql现在都出到8.x了，还有人用5.x的版本么。这个是mysql支持的功能，

如float和int，char和varchar等都是不兼容的。

数据库的写入请求量大造成的性能和可用性方面的问题，要解决这些问题，你所采取的措施就是对数据进行分片。这样可以很好地分摊数据库的读写压力，也可以突破单机的存储瓶颈，而常见的一种方式是对数据库做“分库分表”。分库分表引入的另外一个问题是一些数据库的特性在实现时

垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中，这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。

不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。mysql> show status like ‘connections‘;Select_type:表示select语句的类型 其中si

MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。MySQL一直没有修复这个 bug，他们在 2010 年发布了一个叫作“utf8mb4”的字符集，绕过了这个

数据库缓存，我的理解就是，对于查询过一次的数据，在再次遇到相同查询条件的时候，数据库如果开启了缓存，数据库会查询缓存，看看之前是否执行过相同条件的语句；如果一条sql语句所关联的表在这段时间期间：没有进行过表结构的改动，没有进行过数据的增添和改，查询就会命

使用游标不仅占用内存，而且还用不可思议的方式锁定表，它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。每当为一个表添加一个索引，select会更快，可insert和delete却大大变慢，因为创建了维护索引

MySQL 数据库瓶颈对 DBA 程序员而言，是非常棘手的问题。要正确的优化SQL，我们需要快速定位能性的瓶颈点，也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里？下面小编将从数据库数据库性能优化的目标和方法两方面阐述如何通过性能调优突破 MySQL 数据库性能

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题

　Sqlite数据库中like的查询和Mysql一级Oracel等数据库一样，可以进行模糊查询，但是在Sqlite数据库中like查询是不会走索引的，当数据库数据库较大时用模糊查询就会显得特别的慢。　　因此，如何才能让模糊查询走索引呢？下面提供一个找了很久

垂直拆分的缺点： 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂。水平分割水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过500万行或者单表容量超过10GB时，查询就会变慢，这时可以把一

以下列出会使用全表扫描的几种情况。　　2.避免对列进行null值判断，1.在条件中使用not null。　　4.使用union来代替在条件中使用or。　　11.使用表的别名：当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样

数据库优化，主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。Mysql常被提到的存储引擎就是InnoDB和MySIAM，其实现在主要都在用InnoDB了。MySIAM不支持事务，支持全文索引，表级锁， 索引和数据文件分开存放。另

关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助。MySQL可以很好的支持大数据量的