[id] int NOT NULL,[id] int IDENTITY(1,1) NOT NULL,

创建表的时候可以给表中的数据添加数据校验规则，这些规则称之为约束。在创建表的时候，同时可以指定所插入数据的一些规则，比如某个字段不能为空值；某个字段的值不能小于零等等。约束是在表上强制执行的数据校验规则，它提供的自动保持数据库完整性的一种方法！　　---表

　　1.B+树的叶子节点包含了所有的数据；　　2.叶子节点可以直接访问其他叶子节点，不需要回到根节点；　　操作系统中，默认的是每一页是4KB；而InnoDB存储引擎，默认每一页是16KB；　　UserRecord（行记录）区域，保存的是真正的数据，会包含多

索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构。索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描。普通索引 INDEX或者key index_name 没有任何约束，一张表可以有多个普通索引。唯一索引 UNIQUE INDEX index_name 在不同索引

1 hibernate要求实体类里面有一个属性作为唯一值，对应表主键，主键可以不同生成策略。3 在class属性里面有很多值

MySQL表设计有一些比较重要的点，面试的时候常常会被问到。在不设置主键的情况下，InnoDB存储引擎会帮你生成一个隐藏列作为自增主键。因此，手动指定主键可以为以后的维护带来便利，比如说在自定义主键上建立主键索引来提高查询效率。主键是用自增还是随机？主键建

它把数据库表映射到pojo类，然后通过对类的操作来实现对数据库的增删改查，sql语句自动生成。我刚工作的时候，一直用hibernate，后来springboot兴起，不让有那么多配置文件，就用了spring data JPA。ibatis是个不完整的ORM

2) identity 由数据库维护。通常mysql等拥有自增主键的数据库使用。3）native 由hibernate决定。5) increment：自动增长主键，由hibernate维护。

MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提。很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是

解决:修改列定义 alter table tableName modify 列名 foreign key refferences xxx on delete cascade

「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能。使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的

数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引两种。Innodb的聚簇索引在同一个B-Tree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧

我的数据库演示版本为5.5，以后会追加最新数据库的演示版本。间隙锁时InnoDB在可重复读下的隔离级别下为了解决幻读问题引入的锁机制。可重复读隔离级别就是数据库通过行锁和间隙锁共同组成来实现的，在网上抄了一下加锁的规则，然后自己进行一下验证：

创建索引很简单，但是能深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另外一回事。事实上， 一个加了主键的表，并不能被称之为「表」。没错， 再说一遍， 整个表变成了一个索引，也就是所谓的「聚集索引」。讲完聚集索引 ， 接下来聊一下非聚集索引， 也就是我们平时经常提

面试时候，常常被问到自己熟知的Mysql优化技巧，索引一定会被提及。索引是一种加快海量数据查询的技术。索引就像是小时候的新华字典，有了索引，你可以快速地找到自己想找的东西。主要分为聚集索引和非聚集索引两类。因为数据只能按照一种规则排序，所以一张表至多有一个

我们在使用主键自增的数据库时，有时候业务可能需要返回自增的主键值，然后利用这个值进行一些操作。useGeneratedKeys 设置为true后，MyBaits 会使用JDBC的getGeneratedKeys 方法 取出由数据库内部生成的主键。获得主键后

最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。唯一标识表中每行的一个列称为主键。主键用来表示一个特定的行。除了满足MySQL强制实施的规则之外，主键的设计和应用应当还

关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。作为一个可以被外键有效引用的对象。因为主键可以唯一标识某一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。主键除了上述作用外，常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。唯一索引则表

查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O. 空间利用率降低大概50%。删除重建普通索引貌似影响不大，不过要注意在业务低谷期操作，避免影响业务。

很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；很低的树高度，能够存储大量数据；索引本身占用的内存很小；能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询；数据库的索引分为主键索引与普通索引。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什