概述Python数据分析与数据化运营是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。包含11条数据预处理经验、39
数据是企业的重要投资，如何利用数据是每个企业必须面临的课题。大数据的浪潮已经席卷全球，企业已经普遍地意识到，粗放式管理必死，数据化才能永恒。这在互联网电商领域更是尤为凸显。这里分享洪海龙腾电子商务的实践经验，原文是洪海龙腾电子商务CIO吴荣坤在帆软大数据巡
建立数据化用户运营的必要性一是在于定量衡量你工作的价值，二是实现精细化运营的基础。按照统计时间跨度不同分为日、周、月新增用户。用户留存率指标：用户留存率是指在某一统计时段内的新增用户数中再经过一段时间后仍启动该应用的用户比例。用户留存率可重点关注次日、7日
淘宝开店，要想把网店做得有声有色，最重要的一件事是要懂得做数好据化运营分析。没有经过数据分析的网店，单凭感觉去推广去优化，这网店注定是提升不了，甚至经营不长。不管是线上，还是线下，要经营好一家店铺怎么都得经过市场数据分析，这样才能找到大众需要，而又具有市场
本文为你分享数据化运营与流量变现的实战经验和成果转化案例。本文为“CDAS 2017中国数据分析师行业峰会”演讲嘉宾的系列专访内容，由CDA ，全称“ CDA 数据分析师”特邀数据派共同推出。后台回复关键词“CDAS”，下载完整版嘉宾演讲PPT。2017年
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