海森堡测不准原理是建立在经典力学持续后继发展基础上的第三次大进步。基础研究起点的具体内容是物质质量与距离关系形成的万有引力定律、并由质量与力的关系，进一步演义出力与运动速度的关系。第二大进步是爱因斯坦发现的相对论，揭示了运动速度与质量的变化关系。海森堡测不
学术、经济均落后于欧洲各国的俄罗斯，从彼得大帝建立国家科学院开始，重视数学使得俄罗斯一跃成为欧洲学术强国。但是后来因为吃老本导致再次落后。俄罗斯的数学发展之路给了我们很大启示。彼得大帝的科学院：蒙昧中的火炬讲俄罗斯的数学有个人不得不提一下，那就是欧拉。欧拉
近日，脉脉职言区曝出便利蜂裁员出新招，组织员工参加数学考试，考试不及格的都开除。消息一出马上引起网友热议。1月28日，便利蜂创始人庄辰超发布内部邮件，对网传的“为裁员考数学”一事进行了回应。针对以考数学的方式作为考核标准，庄辰超表示：资金越充沛，需要的平均
目前我们还不完全清楚开始机器学习需要达到什么样的数学水平，尤其是对于那些没有在学校学习过数学或统计学的人。在这篇文章中，我的目标是提出创建产品或进行机器学习的学术研究所需的数学背景。这些建议源于与机器学习工程师、研究人员和教育工作者的对话，以及我在机器学习
eiπ + 1 = 0 ，这是数学史上最美妙的公式之一 —— 欧拉公式。而这也指出了数学之美的另一个组成部分：数学模式必须在某种角度上是有趣的。自古以来，发现这些有趣的模式一直是人类独有的能力。近几年来，机器已经成为强有力的模式识别工具。人脸识别、目标检测
首先写本文之前，我先抛出一个问题，什么是算法？用官方的话说就是。我自己的理解就是生活中的实际问题，转化成数学问题去解决，将实际的抽象性问题转换成数理性的问题去解决。算法的五大特征是，有穷性，可行性，确切性，输入，输出。凡是任何一个算法都必须满足这5个基本特
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