具体算法如下:首先开辟新的内存空间,然后遍历图像,如果8个邻域像素都和中心点不相同,则对新的内存空间的该点进行置值。基于边缘的分割常用方法之一,用于区域已分出,但边界未知的情况。
本文提供许多的滤波方法,这些方法放在filters.rank子模块内。这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小,因此需要导入morphology模块来设定。这个词在photoshop里面翻译成自动色阶,用局部直方图来对图片进行滤波分级。该滤波器局部地拉伸
原来的程序是通过的VC++6的编译,但是没有通过GCC的编译,这次经过更改之后,已经完整的通过了VC6和GCC的编译,因此,可以用在Windows下和Linux下。我的Linux的C C++的编程环境是Code Blocks,很不错的。下面是更改之后的源程
直方图规定化,又叫直方图匹配。理想情况下,直方图均衡化实现了图像灰度的均衡分布,提高了图像对比度、提升了图像亮度。在实际应用中,有时并不需要图像的直方图具有整体的均匀分布,而希望直方图与规定要求的直方图一致,这就是直方图规定化。
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