人工智能正在影响诸多领域。但是,一些比较大的变化发生其中之一是医学成像。尽管它可能不像自动驾驶汽车那么吸引人,但是人工智能驱动的成像正在做着更重要的事情:挽救生命。像CureMetrix这样的公司正在将图像分析从猜测游戏转变为数据驱动的过程。当前,Cure
在2016年年底,神经网络的Geoffrey Hinton教授表示,“很明显,我们应该停止放射科医师的培训”,因为图像感知算法很快就要比人类强很多。这种情况正好与“机器打败放射科医生”的耸人听闻的头条新闻相平衡,这只会使目前大众对AI的真实状况进一步误传,
吴恩达团队又有新动态!北京时间11月16日,吴恩达连发两条推文,称“放射科医生应该担心他们会丢掉工作了!最新突破——利用胸部X光片,我们可以用深度学习方法诊断肺炎,在这点上,算法做得比人类医生好。论文已发布在arXiv上。”这项工作使用了2017年9月26
2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“5年内深度学习就能超过放射科医生,从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出,再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Docto
人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域,运输、金融、教育等等。最近,Aidoc公司创始人兼首席执行官Elad Walach发表了一篇文章表示,人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健,将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。Aidoc是一家智能放射
一提到CT检查,人们的第一反应就是辐射。除此之外,价格昂贵是人们不喜的第二个点,CT检查几乎是常规体检项目中最费钱的一项。因此,如非必要,很多人其实非常不愿意做CT检查。一次CT检查到底对人体伤害有多大?CT检查真的很贵吗?这里给大家普及一下,CT检查可分
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