常见的内部排序：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序外排：归并排序、将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

除此之外，每一个位的数据范围不能太大，要可以用桶排序或者计数排序进行排序，这样基数排序的时间复杂度才为O。例如，我们对10个电话号码进行排序，就可以使用基数排序算法。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并

学习算法，除了知道原理以及代码实现以外，还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。冒泡排序只会操作相邻的两个数据。

学习算法，除了知道原理以及代码实现以外，还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。冒泡排序只会操作相邻的两个数据。

时间复杂度反应的是数据规模 n 很大的时候的一个增长趋势，所以它表示的时候会忽略系数、常数、低阶。冒泡、插入、选择都是基于比较的排序算法。基于比较的排序算法的执行过程，会涉及两种操作，一种是元素比较大小，另一种是元素交换或移动。所以，如果我们在分析排序算法

　　是一种简单的排序算法。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最

冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法，在面试中，也是问的最多的一种，有时候还要求手写排序代码，因为比较简单。冒泡排序属于交换类的排序算法。因为小的元素会慢慢地浮到顶端，很像碳酸饮料的汽泡，会冒上去，所以这就是冒泡排序取名的来源。冒泡排序是效率较低的排序算法

希尔排序的思想：将序列看成一个矩阵，根据一个步长序列将原序列分成m个列，逐列进行排序，直到列数变为1列为止。因此希尔排序的时间复杂度与步长关系密切。举例： 序列元素有32个，那步长序列为 [1, 2, 4, 8, 16]，在进行希尔算法时，按步长从大到时小

归并排序与基于交换、选择等排序的思想不一样，“归并”的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。故我们将整个算法分为两个部分，一个部分用来进行序列的归并，一个部分用来递归排序。递归排序的算法使用两个边界数来划分递归的区间，每一趟划分都把序列划分为

选择排序的基本思想是：每一趟从待排序列中选取关键字最小的元素，作为有序序列的一个新的元素，直到待排序列只剩下一个元素，则完成排序。主要算法有简单选择排序和堆排序。时间效率：元素移动操作不会超过\次，最好的情况是0次；而元素比较操作则固定有\次，所以时间复杂

原始列表： [4104, 8091, 732, 4719, 4860, 4893, 8129, 1410, 8934, 5257]. 选择排序第一次排序需要检查n个元素以寻找最小值，第二次需要检查n-1个，第三次需要检查n-2个。。。排序算法稳定性是指，具

通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。如果是不稳定排序，则需要第二次排序，会增加系统开销。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。

稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。

　　　　　　　　最优时间复杂度O，表示遍历一次没有发现任何可以交换的元素，排序结束。　　　　　　　　最差时间复杂度O. count = 0 #记录内层循环是否进行交换，如果交换，那么加一

冒泡排序，是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。经过某种排序后，如果两个记录序号同等，且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变，则称所使用的排序方法是稳定的，反之是不稳

排序算法是一种比较简单的算法，从我们一开始接触计算机编程开始接触的可能就是排序或者搜索一类的算法，但是因为排序在其他的一些算法中应用较多，所以为了提高性能已经研究了多种排序算法。目前区别排序算法主要还是以时间复杂度，空间复杂度，稳定性等来排序，接下来我们分

现如今大学生学习排序算法，除了学习它的算法原理、代码实现之外，作为一个大学生更重要的往往是要学会如何评价、分析一个排序算法。排序对于任何一个程序员来说，可能都不会陌生。大部分编程语言中，也都提供了排序函数。本章主要从如何分析一个算法开始入手，从而循进渐进的