要排序一个数组，先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起。归并排序使用的是分治思想。分治，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决。回忆一下之前学习递归的编程技巧：分析得出递推公式，然后找到终止条件。归并

快排的基本思想是,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中的一部分数据比另一部分的数据都要小,或者都要大,然后再把这两个独立的部分进行快速排序,整个过程可以用递归来进行。

　　是一种简单的排序算法。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最

return array #基线条件为空或只包含一个元素。less = [i for i in array[1:] if i<=pivot]

快速排序是对冒泡排序的一种改进，由C. A. R.Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递

承接上文基础排序算法—冒泡,插入,选择,相比之下,归并排序和快速排序更为高效,时间复杂度均为O,相比简单排序的O(n^2)好了很多,下面介绍一下这两种算法的思路,实现和主要指标.主要思路来自<数据结构与算法之美>

for arr[j] >= pivot && j > low {. for i := 0; i < len; i++ {. var arr = []int { 15, 3, 12, 6, -9, 9, 0,8,8 }. 最

//快速排序。class ArrayList {. constructor () {. this.array = []. }. insert (data) {. return this.array.push(data). }. quickSort () {

分而治之，即把原问题分割成同等结构的子问题，之后针对子问题逐一解决。归并排序更关心的是分，如何均匀分的问题。逆序数反映的是一个序列有序程度，极端情况下，全部顺序的有序序列的逆序数是0；归并排序有个性质，就是每趟排序，能确定一个元素最终的位置，并且这个位置左

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序，在学习的时候，老师就说，快排，是分而治之。就像

若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio. 第一行输入t，表示有t个测试示例第二行输入n，表示第一个示例有n个数据第三行输入n个数据，都是正整数，数据之间用空格隔开以此类推。每组测试数据，

和C++的sort模板类似，只需要实现less函数，Go特别的是传入的函数不是直接传入less，而是一个匿名函数，匿名函数的参数是两个下标，表示两个比较元素在切片中的下标

快速排序于C. A. R. Hoare在1960年提出，是针对冒泡排序的一种改进。然后再按照这个方法对这俩个独立的部分分别进行快速排序，整个排序递归进行，从而使得整个数据变成有序序列。下面以一个8元素的乱序数组为例按照快速排序的思想，将这个数组一步一步的进

使用快速排序方法对a[n]排序 从a[n]中选择一个元素作为基准，一般选a[0]，设定low指向a[0](队首),high指向a[n-1](队尾)， 先从队尾开始向前扫描,若a[high]>a[0]，则high++，否则将a[high]赋值给a[

它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。} //再看左边

具体过程：黑色标记代表左指针，红色标记代表右指针，蓝色标记代表中间值。

取待排序数组第一个数作为参照数，建立left和right数组left存储小于参照数的数组集合，right存储大于参照数的数组集合，然后分别对left和right进行递归调用排序。具体算法逻辑如下:. 先从数列中取出一个数作为基准数。分区过程，将比这个数大的

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο 次比较。在最坏状况下则需要 Ο 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο 算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序又

对于编程中琳琅满目的算法，本人向来是不善此道也不精于此的，而说起排序算法，也只是会冒泡排序。还记得当初刚做开发工作面试第一家公司时，面试官便让手写冒泡排序。后来看吴军的一些文章，提到提高效率的关键就是少做事情不做无用功，便对这不起眼的排序算法有了兴趣。刚好

首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。