「Python 图像处理 OpenCV ：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」。前面介绍了图像形态学的两种基础算法，图像腐蚀和图像膨胀，本篇接着介绍图像形态学中的开运算、闭运算以及梯度运算。第一件事情还是给图像增加噪声，思路沿
using namespace cv;using namespace std;Mat gray, binary;cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);threshold(gray, binary, 0, 255, THRE
所谓的图片的膨胀处理，其实就是在图像的边缘添加像素值，使得整体的像素值扩张，进而达到图像的膨胀效果。让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动，如果S的圆点移动到z点时，S与A有公共的交集（非空集），则认为这样的z点构成的集合是S对A的膨胀图像。CV_EXP
是膨胀图与腐蚀图之差，可以用来保留物体的边缘轮廓。是原图与开运算的结果图之差,为了突出比原图轮廓周围的区域更明亮的区域。可以用来分离比临近点暗一些的斑块，效果图有着非常完美的轮廓
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