程序进行IO读写依赖于操作系统底层的IO读写，主要为read、write两大系统调用。在不同的操作系统中，IO读写的系统调用的名称可能不完全一样，但是基本功能是一样的。上层应用无论时调用操作系统的read，还是write都会涉及缓存区。　　所以，程序的

　　2.strlen和sizeof区别。　　sizeof是算符，strlen是函数。　　strlen指字符的长度，char a[20]="you are a",strlen=9,sizeof=20;sizeof指文件或者数据占的内存(字

　　2.strlen和sizeof区别。　　sizeof是算符，strlen是函数。　　strlen指字符的长度，char a[20]="you are a",strlen=9,sizeof=20;sizeof指文件或者数据占的内存(字

Redis为什么是单线程的?一是和多线程对比，虽然多线程可以充分利用cpu资源，但是线程间上下文切换也是一笔开销，另外一旦引入多线程就要考虑数据一致性问题，会增加实现的复杂度。其次Redis是基于内存的缓存系统，单机每秒可处理10w+的请求操作，cpu不是

WSANETWORKEVENTS netEvents; //保存发生的事件类型信息和错误信息的结构体变量。newEvent=WSACreateEvent(); //创建manual_reset模式non-signaled状态的事件对象。/* 指

进程调用read函数从套接字上读取数据，当套接字的接受缓冲区中还没有数据可读，函数read将会发生阻塞。UDP不用等待确认，没有实际的发送缓冲区，所以UDP协议中不存在发送缓冲区慢的情况；也就是说UDP套接字上执行的写操作永远不会阻塞。应用程序不停的pol

　　IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。　　比如你打开浏览器，访问新浪首页，浏览器这个程序就需要通过网络

import timefrom threading import Threaddef long_io: def func: print time.sleep print res = "

并发IO问题一直是服务器端编程中的技术难题，从最早的同步阻塞直接 Fork 进程，到 Worker 进程池/线程池，到现在的异步IO、协程。PHP 程序员因为有强大的 LAMP 框架，对这类底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍 PHP 进行并发 I

非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时。这3个条件不是相互独立的，特别是第一条，如果请求都是耗时的，采用单线程

一个输入操作通常包括2个阶段：。1，等待数据报准备好。2，把数据从内核空间复制到用户空间。1，等待数据从网络中到达到内核缓冲区中。五种IO模型的比较

要么成功都成功，失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖它的任务无法确定，所以它是不可靠的任务序列。也就是说阻塞与非阻塞主要是程序（线程）等待消息通知时的状态角度来说的。

epoll是Linux内核为处理大批句柄而作改进的poll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著的减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。因为它会复用文件描述符集合来传递结果而不是迫使开发者每次等

Pipelines可以替换掉那些丑陋的封装、变通或妥协——用一个在框架中设计优雅的专门的解决方案。敢肯定，下面所覆盖的那些痛点，对于那些工作在"数据协议"层面的人来说，一定非常熟悉。PIPELINES替代/完善了什么？很简单，Strea

异步IO一直是 Linux 系统的痛。Linux 很早就有 POSIX AIO 这套异步IO实现，但它是在用户空间自己开用户线程模拟的，效率极其低下。后来在 Linux 2.6 引入了真正的内核级别支持的异步IO实现，但是它只支持 Direct IO，只支

编程中，我们经常会遇到“并发”这个概念，目的是让软件能充分利用硬件资源，提高性能。并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等。多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的时间都耗费在CPU上，利用多核CPU来分担计算任务。多线程和多进程之间

Python的asyncio是使用 async/await 语法编写并发代码的标准库。通过上一节的讲解，我们了解了它不断变化的发展历史。到了Python最新稳定版 3.7 这个版本，asyncio又做了比较大的调整，把这个库的API分为了 高层级API和低

当系统发生故障时，这种延迟可能造成文件更新内容的丢失。为了保证磁盘上实际文件系统与缓冲区高速缓存中内容的一致性，UNIX系统 提供了sync、fsync和fdatasync三个函数。通常称为update的系统守护进程会周期性地调用sync函数。fsync函

Linux 2.6内核新引入的AIO机制可以让应用程序发起多个IO请求，而不用等待IO完成。一般来说，块设备和网络设备驱动程序已经是异步的了，无需为支持AIO而做特别的改动；但是字符设备驱动程序却需要实现新的接口才可以支持AIO。字符设备为支持AIO而需要

在 Linux IO 编程中，如果需要同时处理多个客户端请求，可以利用 IO多路复用技术，把多个 IO阻塞 复用到同一个 select阻塞上。这样就能达到 单个线程同时处理多个客户端请求 的效果。与传统的多线程方式相比，IO多路复用 可以减少系统开销。因为