Ⅰ. 并行计算1.1 什么是并行计算？即一个大的计算问题被划分为很多可以同时解决的小问题。一个程序应该包含两个基本的组成部分：指令和数据。当一个指令处理上一个指令产生的数据时，就有了数据相关性（依赖性）的概念。数据相关性是限制并行性的主要因素。块划分
深度学习是一类机器学习算法，可以学习多个数据级别的表示层次，潜在地降低了可以解决难题的模型生产难度。在更简单的问题中，可能会导致性能提高或建模过程更简单。现在许多深度学习应用已经超越了人类的表现，如图像识别或棋类竞技。还有更多的其他著名使用案例，使得深度学
6月23日云栖社区《NoSQL、RDS和大数据异构融合实战》的直播顺利结束，来自阿里云的ApsaraDB数据库产品专家萧少聪(铁庵)与大家分享了通过PostgreSQL实现NoSQL、RDS和大数据异构融合实战。直播中，他重点介绍FDW原理，并结合金融报文
在实现levelDB挂载成MySQL引擎时，发现在实际存储是key-value格式时候，MySQL的异构数据同步，可以更简单和更通用。以tair为例，简要描述一下以MySQL为基础的一种方案。所谓异构数据同步，是指应用只更新MySQL，而由后端的某些机制将
IT系统经过长时间的运行，一方面其作用越来越大，企业的各项运作严格依赖于IT系统的正常运行；另一方面，由于IT系统越来越复杂、数据量越来越庞大、业务类型也越来越多样化，因此IT人员每天都必需面临着如下问题：。如何为生产系统提供备份，实现在主系统出现故障后灾
以下的文章主要讲述的是在Linux异构网络中正确对MySQL数据库进行备份(图)主要是分成本地备份与备份数据到DVD盘片的介绍，以下就是文章的具体内容描述，希望会给你带来一些帮助在此方面。日均IP访问量在200次，一个典型的Linux小型网站。随着Linu
近日，杭州加速云信息技术有限公司加速云创始人兼CEO邬刚在新品发布会上表示：“人工智能未来发展存在瓶颈，需要硬件技术和算法方面的突破。异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA 是实现异构计算的完美选择。”然而深度学习需要大量的并行计算，对硬件平台有极高的要
在“深度学习的异构加速技术（一）”一文所述的AI加速平台的第一阶段中，无论在FPGA还是ASIC设计，无论针对CNN还是LSTM与MLP，无论应用在嵌入式终端还是云端，其构架的核心都是解决带宽问题。不解决带宽问题，空有计算能力，利用率却提不上来。就像一个8
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