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密歇根州立大学NestDNN：动态分配多任务资源移动端深度学习框架

选自dl.acm.org，作者：Biyi Fang、Xiao Zeng、Mi Zhang，机器之心编辑部。本文介绍了由密歇根州立大学开发的移动端深度学习框架 NestDNN。该框架应用了研究者提出的多容量模型生成方法，可以动态地在多模型并行推断过程中，通过

ynsshzwxhzyx 2018-10-18

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