随着时代的发展以及CRM客户管理系统的出现，有不少的企业已经使用CRM系统。CRM在销售和管理上，有着无可比拟的优势，它借助大数据的发展潮流，让数据的智能分析成为可能。CRM客户管理系统可以看成为一个数据库，里面存放着企业从各种渠道获得的客户线索，最终成交

随着时代的发展以及CRM客户管理系统的出现，有不少的企业已经使用CRM系统。CRM在销售和管理上，有着无可比拟的优势，它借助大数据的发展潮流，让数据的智能分析成为可能。CRM客户管理系统可以看成为一个数据库，里面存放着企业从各种渠道获得的客户线索，最终成交

数不清的企业通常使用机器学习来辅助决策。但是，在大多数情况下，机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断。在本文中，我将展示如何将ML与敏感性分析结合起来以开发数据驱动的业务策略。这篇文章重点关注客户流失，同时涵盖了使用基于ML的分析

投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指

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CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析，来提高客户满意程度，从而提高企业的竞争力的一种手段，它主要包含以下几个主要方面：。对CRM系统中的数据进行加工、处理与分析将使企业受益匪浅。而CRM理念正是基于对客户的尊重，要求企业完整地认识整个客户生命周

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针对每个内容说出理解绘图示意之间的相关关系。原文先从三个案例指出需求的重要性及项目失败原因，东欧->业务分析角度分析 为什么提出变更，提出变更合不合理，有没有更合理方案满足需求。只有这样才能及时纠正需求理解的偏差，保证项目的成功。需求分析阶段--需求