当业务发展到一定规模，实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下，拿腾讯看点来说，一天上报的数据量达到万亿级的规模，要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。本

Flink主要特点：1、高吞吐、低延迟、纯流式架构；2、支持对乱序事件的处理；3、有状态、提供exactly-once计算；4、高度灵活的窗口机制；5、失败恢复、故障转移、水平扩展；6、批处理、流处理统一的APINBI大数据可视化：

实时数据订阅与分发系统可以将业务数据源变更实时分发分发到消息总线上，并维护消息的统一格式，提供通用的客户端框架供消息生产者与下游业务接入。在Follower Relay中使用RelayEventProducer, 从Master Relay拉取数据, 这两

本发明专利技术是一种通用的数据库复制框架技术。该技术分为三个模块，捕捉模块用于捕捉抓取数据库的数据变化；数据过滤模块对从捕捉模块获取到的数据进行过滤、分拣、汇总；数据同步模块，将数据过滤模块产生的数据发送的目标端数据库。目前尚未检索到与本专利技术相同的解决

前阵子老板安排了一个新任务，要建设一个商家商品搜索系统，能够为用户提供快速、准确的搜索能力。再利用第二个 Canal，读取搜索服务 MySQL 数据库的 Binlog，实时传输到 Kafka 消息队列，再由 canal adapter 对数据进行关联、父

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以前面的博客为基础，最近一篇为Spring Boot 入门（十）：集成Redis哨兵模式，实现Mybatis二级缓存。本篇博客主要介绍了Spring Boot集成 Web Socket进行日志的推送，并实时显示在页面上。第一个jar包是websocket的

sersync是基于inotify开发的，类似于inotify-tools的工具。 sersync可以记录下被监听目录中发生变化的具体某一个文件或者某一个目录的名字，然后使用rsync同步的时候，只同步发生变化的文件或者目录。2） rsync在同步时，只

解决方案：利用网络的优势，开发网页动态展示在移动设备或是电视机这样的硬件设备上，处理完一笔，显示少一行，数据不停滚动展示，也数据透明化，对员工也是个监控！

近日，来自挪威科技大学的《DeepPrivacy：A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》一篇论文中称用新的更有挑战表示的方法欺骗了人脸识别系统：在不改变原来的数据分布的前提下把人脸匿

在Linux操作系统下，我们常用sh stratrup.sh来启动Tomcat。你会发现，并没有出现Cosole，就是在Windows下启动时，那个CMD窗口，一些调试信息和Log通常会打印在这里。这个Cosole对于一个开发人员来说，可以说是至关重点，因

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Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架。Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm，Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成。Lambda架构的目标是设

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　　当大家都在关注即将于今晚举行的微软发布会时，又有新消息出现了。最新消息显示，微软或将在即将发布的Win9技术预览版中集成一种新的遥测机制。通过该机制，可以使其工程师几乎实时的查看用户系统的运行状态。而微软这么做的意图是更迅速的修复系统漏洞、以及更适时的

大数据我们都知道hadoop，但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家

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对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用Storm，那么Storm和什么技术搭配，才能够做一个适合自己的项目。下面给大家可以参考。可以带着下面问题来阅读本文章：1.一个好的项目架构应该具备什么特点？