近些年互联网发展非常快，而且整个互联网行业的工资平均都比较高，导致很多人纷纷加入，所以有一个现象非常明显，就是工作越来越难找，而且越来越年轻化，在同样的价格方面，年轻人更具优势，反而大龄却成了淘汰的对象。最近在职业论坛看到这样一个热门的帖子，“员工7年工作

跪求Java开发，如果你觉得自己是个靠谱的开发，懂点java，懂点互联网，那么就请联系我:[email protected]. 岗位描述1、负责淘宝核心业务系统的系统设计和开发实现。岗位要求1、计算机软件或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；

自我介绍一般来说，面试官在拿到应聘者简历之后，都会让应聘者做一个自我介绍。其实大部分时候是因为面试官没有提前看简历，他在你自我介绍的时间段，会快速过一遍简历 。所以简单明了的介绍下自己的技术何经验情况即可，不要太啰嗦。当然也不能太简单，比如我遇到过只说了两

首先我要说的是，我是一名博士肄业生。这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术研究。我在数据科学导师制创业公司工作。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分

目前国内的程序员绝大部分都是本科生，首先要认清学历对程序员的影响到底有多大，从个人从事软件行业十几年的经验来看，学历对于程序员是否有影响主要从两个方面入手。只要有任何的机会不要放过补强。

现在的社会，对于学历的要求可是非常严格的，很多程序员都是因为没有一个好的学历面试屡屡遭到拒绝，那是因为不错的职业对于学历的要求比较高。从实际角度上看，不仅仅是因为好学历方便培养，更多的是代表这个人正处于社会的什么层次，所以经验丰富的HR都是根据学历来筛选人

Masako Wakamiya在Eduvation x Summit会议上发表讲话。在日本，有一位老奶奶火遍了全球。60 岁开始自学计算机，81 岁开始自学 Swift，84 岁高龄成为全球年龄最大的独立开发者，仅用 6 个月时间就成功开发并上线了一款 i

随着人工智能、大数据时代的到来，未来决定商业竞争的，已不再是简单的企业或个人间的较量。数据交互和更新的速度与日俱增，技术创新的节奏越来越快，一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。人工智能的影响力，正“无孔不入”地引领产业变革。人工智能与交通、安防、医疗、

来自HackerRank的最新调查数据显示，75.4％的技术招聘人员和招聘经理，雇用过没有学位背景或简历很普通的技术人才。报告指出，那些因为学位排除申请人的公司，错过了合格的候选人。如何评估应聘者，技术招聘人员和招聘经理认为最重要的资质是强有力的工作经验。

最近就有一位网友，他有7年的互联网开发经验，他的第一学历是专科，但是他梦想能进入百度，腾讯这样的大公司，针对自己的情况他还是没有太大的信心，我们一起看看网友们都是怎么认为这一件事情的吧。

别看现在很多企业对学习有一定的要求，之前的门槛还没有这么严，2014 、2015 年互联网市场火热，人才需求旺盛，专科程序员与本科程序员差别不大，黑猿白猿，能撸码的就是好猿。到 2016 年后，由于市场人才供需的原因，企业对程序员的学历背景要求也越来越高，

程序员是一个技术岗位，这是大家都知道的事情，看看现在的程序员，各种Debug各种需求各种条件等等，给人的感觉就是高大上。而那些高学历的程序员更是行业中的抢手货，是很多企业争破头都想要的。然而近日，却有一位985程序员称学历没啥用，着实惊呆了各位吃瓜群众！有

学习大数据基础很重要，当然学历也很需要，虽然大专也可以胜任大数据工作，但是总有一些不同，其中道理我就不说明白了。央视新闻曾做过关于高考的调查，结果有七成网友支持高考取消数学，看到新闻后，有一位网友却一针见血地评论道：数学考试存在的意义就是把这七成网友筛选掉

老陈从学习编程到现在已经经历了12年的时间，正儿八经以程序猿的身份就业是从2004年开始的，算起来也有八年了！但是我的经历较为特殊，第一次以程序猿的身份就业并不是替人打工，而是自己创业。2006年底来到北京在A公司干了一年，2007年底跳槽至B公司，而在B

每年的大学毕业生薪酬排行出炉，程序员还是我们心中高薪行业，软件工程第一，电子信息工程第六，机器人第十三，计算机科学与技术第十五等。2018年软件工程薪资月平均9001，月薪过完估计还等明年，你垫底了吗？

前不久，IT前沿观察推送了一篇文章——1024节聊聊令人羡慕的程序员：嫁人当嫁程序员 ，在文章中分析了饿了么和挖财联手发布了《互联网从业者生活品质报告》，在互联网报告中，对程序员的生存状态，喜好，以及挣的多少进行了分析，在报告中，我们可以看到，程序员的平均

免费、开放，是机器学习领域内的知识和工具的一大特点。这种特点不仅便于许多从未接触过机器学习的人加入到这一领域参与工作和科研，同时也大大加速了领域自身的交流和进步。不过也有一些人的心态比较保守。社交App「meetup」的机器学习东京团队负责人Suzana

2018 年 4 月 2 日“ 2018 全球（新加坡）区块链技术峰会”在新加坡南洋理工大学礼堂成功举办。特别感谢新加坡南洋理工大学为本次峰会提供支持与便利，感谢南大教授以及各位嘉宾的精彩演讲。此次峰会旨在加强全球区块链技术开发者交流，推动全球区块链科技的