抛开技术术语，从效果上看就是为了实现操作目的，使用更轻便、更省时的方法；那么什么是高性能呢？最直接的说法就是比常用方法更加高效、更快。轻量级的准确含义，是相对于重量级框架而言的一种程序设计模式。其中，组表文件由集算器从各种异构数据源采集数据并计算而来，具体

在Kimball的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构有三个关键性概念：总线架构，一致性维度和一致性事实。后台也称为数据准备区，是MD架构的最为核心的部件。前台是MD架构对外的接口，包括两种主要的数据集市，一种是原子数据集市，另一种是聚集数据集市。余下的

随着数据量的增加，用普通数据库作为多维分析服务器的响应速度越来越差，用户等待时间越来越长。如果采用预汇总方案提速，又需要巨大的存储空间而且存在很多功能盲区。点击集算器多维分析服务器方案，去乾学院看看集算器多维分析服务方案如何解决这些问题！预计阅读时间 5

随着互联网的高速发展，数据量爆发式增长的同时，数据的存储形式也开始呈现出多样性，有结构化存储，如 Mysql, Oracle, SQLServer 等，半结构化甚至非结构化存储，如HBase，OSS 等。Quick BI 目前支持的数据源既可以来自阿里云数

多维分析程序支持对任何数据库做 SQL 数据集多维分析，只需先把数据源配置好，然后程序猿啪啪几下敲下需要进行多维分析的 SQL 语句就可以，灵活便捷，去乾学院看个究竟：给一句 SQL 就能做多维分析！《把 Excel 透视表搬到 WEB 上》我们以 Exc

问题的提出多维分析系统后台数据源通常有三种选择。普通数据库一般都是行式存储，很难获得多维分析希望的高性能，只适用较小数据量。解决思路与过程集算器可以独立承担轻量级多维分析后台的作用，相当于中小型数据仓库或者数据集市。组表文件也可由集算器从各种异构数据源采集

问题的提出多维分析系统后台数据常常可能来自多个数据库，这时就会出现跨库取数计算的问题。即使不是T+0场景，历史数据量很大时也可能分成多个数据库存储，而且也会是是异构数据库的情况。解决思路与过程作为数据计算中间件，构建数据前置层是集算器的重要应用模式。集算器

随着信息技术的飞速发展，在电力、电信、金融、大型制造等各个行业ERP、CRM、SCM、OA等越来越多的IT系统得以成功实施，这些分散建设的IT系统为各部门的运营效率提升发挥了很大的作用。同时，为了满足业务管理和决策的报表系统也被创建出来，企业主管通过报表了

多维分析就是在原有一维、二维分析的基础上继续添加维度，已实现复杂的统计分析，以清晰直观的视角为决策服务的技术。JAVA领域中也有很多不错的BI框架，比如OpenI，JasperSoft，SpagoBI，pentaho等等。这些要么比较庞大，学习成本较高；要

多维数据库使用Dimension（维度）和Cube模型描述数据。下文讲解Oracle Essbase以及IBM Cogons这种真正的多维数据库的原理。多维数据库中模型结构与事实数据分别以概要文件和数据块的形式存在。数据块容量等于相关维度明细成员数量的笛卡

Mondrian是一个开源项目，一个用Java写成的OLAP引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库中读取数据。然后经过Java API以多维的方式对结果进行展示。Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成。表现层

此篇使用的版本是SQL Server 2012，对应的Visual Studio Shell是2010，名称也改为SQL Data Tools。首先，打开SQL Data Tools，点击File->New->Project…接下来会打开新建项

本文实例讲述了PHP简单实现多维数组合并与排序功能。分享给大家供大家参考，具体如下：。'title' =>'这个就是标题，第一个数组','picurl' => '照片的链接',希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

本文实例讲述了php使用str_replace替换多维数组的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：。发现只替换了一维数组中的字符串，更多维的数组并没有并替换掉。函数strReplace传入数组的地址，通过递归的方式来实现替换字符串。希望本文所述对大家P

我估计两个数组的值自始至终都是对应着的：1对应6，9对应2，5对应4。我们再加多一个数组看看会怎样： 代码如下：。查看结果，1自始至终都对应6对应3，其它项也是如此。这种对应关系就是手册中所谓的“排序时保留原有的键名关联”。另外也可以把每个数组想像成数据库