检测：如果对某一个详情页的url发起请求之前先要取记录表中进行查看，该url是否存在，存在的话认为着这个url已经被爬取过了。

增量数据是从上次全量备份之后，更新的新数据，对于mysql来说，binlog日志就是mysql的增量数据；2）缺点：增量的binlog文件副本太多，还原会比较的麻烦；开启binlog，然后实施定时全备和实时增量备份，保存的周期大于备份的周期；在数据库主库内

如果是硬删除，需将删除的数据行放入额外审计表中audit_table，与base_table和incremental_table一起进行合并过滤处理后，再写回base_table。采用Oozie、NiFi或者Shell脚本等方式，将上述流程统一做成一个工作

随着现在手机硬件不断的提升，分辨率提高手机的安装包也是越来越大了。当年NOKIA,MOTO时代，一个手机APP如果有1MB那都是算大 的，2MB已经不得了了。虽然网络、存储都已经大大提升，但是流量还不至于廉价到APP改了一个标题要去下载一个几兆的程序安装包

数据库中的已有数据很大，又不断有新数据加入到数据库中，也希望能够检索到。全部重新建立索引很消耗资源，因为我们需要更新的数据相比较而言很少。例如，原来的数据有几百万条，而新增的只是几千条。这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能。`c

大众点评开源了一个小工程，是一个动态加载组件以实现客户端增量更新的功能。也就是说每个组件以apk的形式提供。但是这个apk是自定义antbuildtool生成的apk。repo下有一个txt文件，里面用json格式描述各个组件的一些信息，主要是组件名称，和

　　微软已经表示，他们将在Windows 10 beta版生命周期内发布多个增量更新，这意味着用户需要经常更新现有版本到新版本，一直到Windows 10 RTM出现为止。下面就是用户检测增量更新和安装增量更新的办法。点击开始菜单，并在搜索框中输入“Win

微软最近表示，超过一百万用户正在测试Windows 10。现在，我们获悉，微软将很快推出新版本的Windows10预览版供用户进行测试。该信息来自于参加微软Windows 10内部计划的业内人士。到目前为止，微软官方只是表示，会在明年年初推出Windows

增量更新是指在服务端只提供数据，在移动端通过时间戳拉取数据，数据是无状态，在移动端做本地数据库缓存，提供UI的数据展示。</if>切记在updateTime为空的时候禁止获取数据，不然取的可能是重复的数据，或者是所有的数据

作为一名iOS原生开发工程师，通过一个礼拜的面试之后发现，原来并不想学的react-native真的是火的一塌糊涂，坐标：杭州，很多公司招聘iOS开发除了原来的OC和Swift，多了一门新语言：react-native，真的是要人老命啊，Swift4.0刚

即在编译过程中仅编译那些修改过的文件，可以减少许多不必要的资源消耗，也能减少编译时常。而且gulp是一个配置简单，学习性价比很高的工具。gulp-changed - only pass through changed filesgulp-newer - p

想做好前端很难，做出可扩展的前端，从而让多个团队可以同时投身于一项复杂的大型产品项目就更难了。本文将介绍前端领域最近的一项变革：单体前端架构正在过渡到许多较小、较易管理的前端架构。我们还会展示这种新的体系结构怎样提升前端团队的效率和表现。除了讨论这种新趋势

作为一个用户，测试过程中要注意APP升级时是否必须先卸载，才能安装；还有就是安装了最新版的，却发现之前的登陆信息全没了，还需要重新登陆；还有这就是最新版的安装后会不会崩溃。用户可以在APP的应用程序页面清除APP的数据。

初次使用ETL工具抽取并同步数据，搜索之后决定使用kettle，使用后感觉很方便。老系统mysql表很大，本次基于一个小的需求，只需要抽取其中的两个字段同步传输。我尝试过传输mysql的int和oracle的number，发现需要把oracle的numbe

前端资源加载是前端一个经常谈论的话题。过去我们主要依赖浏览器的默认行为，但这种默认行为往往对缓存的利用率不够。对于一个经常改动发版的页面，我们希望每次上线时，尽可能利用缓存，降低资源发布时给用户带来的加载延时。因此，我们开始研究如何更好地结合现代浏览器的缓

Gradle 5.0 是有史以来速度最快、最安全、最强大的 Gradle 版本，这是 Gradle 官方给出的评价，v5.0 新增的功能主要包括：。在构建缓存和更新检查功能的基础之上，Gradle 5.0 又改进了增量编译和增量注解处理功能。依赖约束、依赖

Apache Fluo 是 Google Percolator的开源实现，允许用户对存储在 Apache Accumulo 中的大型数据集进行增量更新，而无需重新处理所有的数据。与批处理和流处理框架不同的是，Fluo 提供了更低的延迟，并且可以在极大的数据

希尔排序是希尔于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O的第一批算法之一。本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现。希尔排序的介绍到此为止

全量刷新机制是首先物化视图对应表中的数据采用delete全部删除，然后再从原表中使用insert把数据重新插入。物化视图刷新后主表上物化视图日志记录信息会被清空，重新开始记录后面的更新。create or replace procedure insert_