微信小程序其实自带一个图片压缩的API wx.compressImage，但是这玩意目前感受就是个垃圾。IOS大多数情况下据说还可以，安卓有的时候降低质量压缩后体积反而变大，而且没办法控制其压缩至具体指定的大小，压缩后多大看天意。所以需要使用画布去自己实现

在项目中，经常会遇到在前端页面展示用户自己上传的图片。当部分图片尺寸过大，页面图片过多的情况下，会引起页面加载缓慢的问题。由于用户图片已存储导数据库，无法改变库里的图片大小，只能在获取图片路径时，压缩图片

上一篇使用了 pngquant 图片压缩工具进行压缩，并通过 click 命令行工具构建了 picom 包。这篇的主要功能是实现图片上传。想要把图片上传到云端，只需要把这个文件通过 API 发送给图片存储服务商就可以了。官方提供了 API 文档，照着文档传

　　然而，如果我们想取固定大小的缩略图就比较困难了，比如，我们想将不同大小的图片去出来的缩略图高度都为200px，而且要保证图片不失真，那怎么办?我们总不能将原始图片加载到内存中再进行缩放处理吧，要知道在移动开发中，内存是相当宝贵的，而且一张100K的图片

php程序开发中经常涉及到生成缩略图，利用php生成缩略图这个过程本身没难度，但是你知道php能够优化调节生成的缩略图的质量吗？也就是说php能够控制生成缩略图的清晰度以及生成后的缩略图的体积。下面我们就来看看如何利用php优化我们压缩后的图片。对于如何使

最近项目中的一个基础功能-----手机上传图片技术栈：1、利用canvas进行压缩2、利用exif-js获取照片旋转角度属性，因为有些手机机型会因为拍照时手机的方向使拍的照片带一个旋转角度的属性。var _width = this.width, _heig

Web 性能优化： 使用 Webpack 分离数据的正确方法图像是web上提供的最基本的内容类型之一。他们说一张图片胜过千言万语。但是如果你不小心的话，图片大小有时高达几十兆。因此，虽然网络图像需要清晰明快，但它们尺寸可以缩小压缩的，使用加载时间保持在可接

由于图片压缩中使用了大量异步操作，这里使用es7 async 语法处理异步问题基本思路是:先将file数据读取为DataUrl类型的数据，再将DataUrl绘制到canvas，通过canvas的apitoDataURL转换为base64数据并压缩数据，最后

前言好像没啥好说的~大概做法先由filereader获取图片的base64，控制图片生成，但不显示。然后将图片按比例设置好压缩后的宽高绘制在canvas画布上。之后利用canvas的自带方法再次转换成base64，再对base64进行解码存储到数组缓存区，

<input type="file" name="file" value="选择上传文件..."/>. <input id="submit_form" typ

在社交网络上，用户每天都要使用、分享和下载图片，但是很多高清图片由于存储和带宽的压力被人为降低了画质。伴随着2K手机和4K显示屏逐渐成熟并走向市场，用户对高清画质的要求也在逐渐增加。但是高清显示一直缺乏内容，成为行业发展的痛点。所以将低分辨图片转化为高清版

照片是自己用单反拍的，5M多，压缩下面3张分别是600多kb，400多kb，300kb的最后那张失真度很大了，压缩效率蛮高的。

说到图像压缩算法，最典型的就是JPEG、JPEG2000等。其中JPEG 采用的是以离散余弦转换 为主的区块编码方式（如图2）。JPEG2000则改用以小波转换 为主的多解析编码方式，小波转换的主要目的是将图像的频率成分抽取出来。在有损压缩下，JPEG20

var fileObjArr = e.target.files;var windowURL = window.URL || window.webkitURL;var img = new Image();img.src = path;var w = this

npm i gulp --save-devi：install简写--save-dev：自动添加到devdependencies. 安装示例npm i gulp-sequence --save-dev安装gulp-jshint要注意需要额外安装下jshint

微信分享时，图片大小必须小于32k，所以大多数情况下都需要对图片进行压缩裁剪，试过好多方法都不对，最后用如下方法成功解决问题。

首先说一下论坛其他同学的压缩方法，基本上都是bitmap.compress方法，要么压缩尺寸，要么降低图片质量，这种帖子一翻一大堆。有这方面开发的同学应该知道，通过这种压缩方式压缩完的图片效果很差，根本无法与市场上的成熟app图片压缩功能相比。好了，终极解

项目中做身份证识别时，需要传送图片的 base64 格式编码，但是手机拍摄的照片都太大了，转成base64简直可怕，因此找了一下解决办法。let naturalBase64 = e.target.result; // 获取 base64 编码，这是原图的。

现在学习前端你的小伙伴都在迷茫遇到问题，找不到老师怎么办？这些也是小猿圈web前端老师担心的，以后每天小猿圈都会为大家分享一些关于学习前端中的一些小问题，今天分享的是利用canvas实现图片压缩方法。项目中做身份证识别时，需要传送图片的base64格式编码

很简单，就是通过type类型为file的按钮来获取本地文件。result.innerHTML = '&lt;span style="color: red;"&gt;文件类型有误！img.src = this.result