本文8033字，建议阅读21分钟。本文试图为探讨人工智能的局限和边界问题提供一个理论框架。本文以2019年图灵大会论坛讨论的议题为契机，从计算理论的角度梳理人工智能的现实性和可能性。ACM图灵大会于2019年5月在成都召开。尼克与赵伟先生专门为本刊撰文，对

图灵和维纳的思想都对人工智能的研究之路产生了重要影响，本文讨论了AI发展过程中的主要困难，特别是解释了图灵的人工智能方法和维纳的人工智能方法之间的关键区别，启发现有AI方法的未来研究方向。），作为一种用于判定机器是否具有智能的测试方法，即图灵测试。此外，图

}类似地，我们可以将所有自然数定义为接受函数参数的函数，并将它们调用n次。

选自arXiv，作者：Mark Collier、Joeran Beel，机器之心编译，参与：Huiyuan Zhuo、张倩。最近都柏林圣三一学院的研究者通过一篇论文描述如何复现 14 年提出的神经图灵机，并同时公开了源代码。目前该论文已被 ICANN 20

循环神经网络是当前深度学习热潮中最重要和最核心的技术之一。近日，Jason Brownlee 通过一篇长文对循环神经网络进行了系统的介绍。循环神经网络是一类人工神经网络，其可以通过为网络添加额外的权重来在网络图中创建循环，以便维持一个内部状态。为神经网络添

最近常有一种说法，就是我们如今面临着另外一场编程模型的变革，面向对象技术已经处在被淘汰的边缘，函数式语言会取代面向对象技术成为主流方式，甚至出现了面向对象已死的言论。但是不是应该把对象技术和函数技术对立起来，说式后者取前者而代之，我个人认为，这和如何看待面

本文是从Toast to C 这篇文章翻译而来。鉴于不久前，UNIX传奇人物、C语言的创始人Dennis Ritchie 的过世，我们向C语言表示致敬是再合适不过的了。有人提出了Java，但这些人错 了。当时，世界上所有参考这个理论生产的计算设备看起来都类

循环神经网络是一类人工神经网络，其可以通过为网络添加额外的权重来在网络图中创建循环，以便维持一个内部状态。为神经网络添加状态的好处是它们将能在序列预测问题中明确地学习和利用背景信息，这类问题包括带有顺序或时间组件的问题。在这篇文章中，你将踏上了解用于深度学

Shadow最近知道了图灵机是什么（Shadow：就是一行格子和一个机器头移来移去的呗！），于是他突发奇想，创造了一个新游戏——”图灵机游戏（Shadow：好听吧？现在，Shadow已经快Crazy了。1行，1个整数，为最少的操作次数。对于30%的数据，1