人脸识别作为一种生物特征识别技术，具有非侵扰性、非接触性、友好性和便捷性等优点。早在二十世纪初期，人脸识别已经出现，于二十世纪中期，发展成为独立的学科。人脸识别真正进入应用阶段是在90年代后期。人脸识别属于人脸匹配的领域，人脸匹配的方法主要包括特征表示和相

为了能够直接监测开关的分合状态，避免高压开关运行事故的出现，本文提出了基于图像识别技术的GIS中开关触头位置监测系统。气体绝缘金属封闭开关设备开关的分合状态为开关设备的关键状态参数，实现对其的监测可提高GIS设备运行的安全性。

在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。卷积神经网络用于在图像中寻找特征。这个属性使得CNN能够很好地识别图像中的对象。

在近十年智能化的路程中，深度学习的发展取得巨大突破，这是人工领域的一大进展。深度学习在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用也取得巨大成功。此次“云智未来”2017SACC大会“图像识别技术”专场邀请了许多技术大咖和专家

12月25日，斯坦福大学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单，阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军，打破了亚马逊保持的长达8个月的纪录，这是该榜单首次出现中国科技公司。斯坦福大学DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一，它要求参赛机构的

然后又很凑巧的那天早上看了一篇Java的图像识别技术文章。先说下这次实验的需求：有一张图片，里面三个位置分别有三个数字，要求取出相应位置的数字的值。

自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文献总结，其中既包括传

在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新。卷积神经网络用于在图像中寻找特征。在CNN的前几层中，神经网络可以进行简单的&q

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而

openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦查技术只是openCV一个应用分支。最后确认在php.ini加入 extension=facedetect.so