现有的视觉推理数据集都避开了时间和记忆的复杂性，而这两者都是现实应用中不可或缺的因素。为突破这个局限性，受认知心理学启发，纽约大学联合 Google Brain 开发了新的视觉问答数据集 以及对应的网络架构。该架构能利用多模态信息和动态注意、记忆机制执行
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