为了让机器学习为用户带来真正的价值，我们需要将其部署到生产系统中。人工智能销售软件开发公司 Toucan AI 的 ML 工程师 Marifel 介绍了他们在打造生成级机器学习时所考虑的一些问题，希望这些经验能为你的工作带来帮助。这些年，随着数据和计算技术
去年，项目团队经过近一年的努力完成了一个项目开发，系统已经平稳运行三个月了。回想整个项目的开发过程，感觉有挺多经验教训想与大家分享。总结起来得益于以下几点：良好的沟通；深入细致的分析设计；优秀团队；客户积极参与配合，旧版系统的“重用”，下面具体说说自己的体
在所有的UML图中，最容易理解的是用例图，也是元素最少的一种UML图，也是产品经理最拿手的一种图。<2>依赖项： 用例和项目之间的连线，我们采用的是”依赖项“的形式。在“项目”中有一个Hyperlink属性，当我们点击右上角时，就可以顺利的进入
在平时的项目开发中，可能有的团队对业务都是用口头在团队里面进行交流，有时程序员的理解跟老大表达的意思不一致，还有其他等等的弊端就不说了。我们知道建筑工人都是按照图纸做事的，同样在软件开发中，我们应该也有这样一份”图纸“，这也就是我们要说的UML，有了它就可
我们通过身体力行和帮助他人来揭示更好的软件开发方式。经由这项工作，我们形成了如下价值观：。在每对比对中，后者并非全无价值，但我们更看重前者。
敏捷开发提倡沟通，这种沟通不仅在项目开发中占用重要地位，在项目前期的业务和需求过程中依然重要。麦天志还特别提到了沟通的方法和内容。客户对敏捷开发的排斥往往是因为对敏捷不理解，要注意引导客户。在谈到这个问题时，麦天志提出“持续改善”的概念。对于整体来说，要以
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