所谓小型化全功能团队，其成员人数应该控制在10人左右。团队作为一个整体，可以完全端到端的完成一个特性需求或一个独立的业务逻辑单元，cover住端到端的开发流程。所以，这就要求团队内的成员技能全面。要求团队成员可以覆盖住开发、测试、环境管理、持续集成等环节的
大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲，与此同时，焦虑感也开始在行业中蔓延，从初创公司、行业巨头到从业者，都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。2017年7月，清华数据科学研究院联合《大数据文摘》发布了首份《顶级数据团队建设全景报告》。在之前的课题基础上，
什么样的数据团队才是顶级的？如果你也希望了解数据团队建设现状，点击文末阅读原文花五分钟为我们填写问卷，即可参与本次报告，并在其发布后获取报告电子版！在报告发布倒计时一个月之际，我们就“数据团队建设”这个话题，采访到了红杉资本中国合伙人、前阿里巴巴集团副总裁
大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲，与此同时，焦虑感也开始在行业中蔓延，从初创公司、行业巨头到从业者，都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。但在数据化转型的尝试中，很多企业却面临着数据团队建设目标不清晰、业务界限模糊、人才缺乏等问题。2017 年 7
大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲，与此同时，焦虑感也开始在行业中蔓延，从初创公司、行业巨头到从业者，都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。2017年7月，清华大学数据科学研究院联合《大数据文摘》发布了首份《顶级数据团队建设全景报告》。在之前的课题基础
历时3个月的调研，《报告》囊括50,000+条海内外网络数据分析、1,000+份调查问卷内容，和10位海内外业界大咖深度访谈内容，针对“数据团队建设现状”和“数据团队建设要素”两大内容，致力于回答数据团队建设现状和数据团队发展问题，力求为行业内数据团队的组
团队建设--小红花评比.丛书的内容已被联想、中外运、平安保险、太平洋保险、中国电信、盛大网络、爱立信、上海干部在线学习城等国内外著名企业和政府部门纳入其培训课程中
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