通过上一节的学习，我们知道，散列表的查询效率并不能简单说成是O。它跟散列函数、装载因子、散列冲突等地都有关系。今天我们来学一下，如何设计一个可以应对各种异常情况的工业级散列表，来避免在散列冲突的情况下，散列表性能的急剧下降，并且能抵抗散列碰撞攻击？过于复杂
因子模型对于降维算法里，大家熟知的是SVD和PCA，甚至是t-sne。但在统计解释上来说，降维算法找到了相应的低维子空间，但解释力不足，比如PCA，对于降维后数据的解释力降低。因此对于小规模数据集，在变量众多的情况下，因子模型是较好的处理多变量的方法。通过
如果整数A的全部因子之和等于B；且整数B的全部因子之和等于A，则将整数A和B称为亲密数。求3000以内的全部亲密数。根据问题描述，该问题可以转化为：给定整数A，判断A是否有亲密数。为解决该问题，首先定义变量a，并为其赋初值为某个整数。计算数A的各因子的算法
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