数据和技术一直是紧密联系在一起的，大数据的飞速发展带来了各种新技术的出现。　　如何才能把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳的选择。未来，我们会在生活中看到更多数据可视化的呈现，大数据不再只是出现在新闻上。

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数据和技术一直是紧密相连的，大数据的快速发展给我们带来了各种新兴技术。目前，数据可视化主要应用于企业报表数据的呈现上，但未来数据可视化的主要应用应该是科学技术。　　如何才能把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是最佳

在我们看来新一代的敏捷性商业智能核心和趋势是数据模型和云技术。因为它们便宜、灵活且快速。如果你想为企业打造一个商业智能的环境，从无到有，可能只需要几万元，1个月左右就可以。这绝对是中小企的福音！！当然有些敏感的企业数据，我们还是建议本地存储，所以本地数据源

本文就来分析BI在挖掘数据价值方面具有固有的好处。如今，BI越来越受到企业的重视。OLAP，也称为多维分析，旨在满足决策支持或满足多维环境中的特定查询和报告需求。BI可以根据数据估计风险，并帮助决策者做出决策。BI能够给企业带来的好处实际上取决于公司所在的

商业智能分析平台如今是大中型企业信息建设的主要内容,新趋势自助式BI自然也备受瞩目。本文就来解读自助式BI的相关概念。不管是什么平台环境、应用程序或基础设施下，BI可以部署模块化、可扩展、基于标准的商业智能解决方案体系结构，以便在整个企业内提供服务。市场上

当下主流的敏捷商业智能产品/解决方案提供商有哪些？本文就对这些问题进行全面深入的研究与解答。BI，中文翻译是商业智能又称商务智能。敏捷是要商业活动中做出迅速反应。传统的BI解决方案往往需要三个月甚至半年的实施周期。敏捷BI并不是指某个前端工具软件，而是贯穿

“商业智能”、“报表”都是当下信息时代的热词，但是报表工具和BI的区别和联系究竟是什么呢?小编这就一文解决这普遍存在的困惑，从产品理念、典型应用场景、功能使用、面向群体、企业应用情况这5各方面解释，帮助企业理清关系，科学决策。比较有名的有国内的FineBI

英普数据管理软件是由数据采集、数据处理、数据展现三个部分组成的简单、易用、高效的业务数据综合管理产品，为客户提供大数据分析平台整体解决方案。包括大数据技术平台、商业智能、数据报表软件产品与其配套的咨询、实施、培训及运维服务等。产品支持快速开发企业管理信息系

商业智能大家可能早已耳熟能详。可能一提到BI，大家都会自然而然地把这个话题丢给IT。但是由IT主导的BI项目最终是否能够落地？为什么以技术为主导的IT部门做不好BI项目？首先我认为BI是最直接，最重要地服务于商业决策者的，尤其是管理层。BI应用是否符合用户

这里归纳成8个问题点，每个问题都做了精心的解答，希望能给大家带来帮助。两者是不一样的概念，BI相对于大数据更倾向于决策，适合支持经营指标支撑类的问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

在快速发展的当今社会，所有事物都在日新月异地变化着，相较于过去的传统商业的变化速度，现今基于数据的互联网商业变化速度高出了一个量级，同时市场对于企业的应对速度也有了更高的要求，然而面对大体量的数据，传统的处理方式往往效率低下且很难从大体量数据中分析出具有商

与此同时，从传统BI到探索式BI，商业智能也经历了一次产品模式和理念上的巨大改变，这种改变不仅使得业务人员可以参与甚至主导整个数据分析流程，同时也加速了企业由IT驱动转向数据驱动的进程。毫无疑问，随着企业对数据价值的认识更加深刻，以及市场的竞争的激烈，让企

如今人们都在议论大数据时代的到来，但往往只是远观而不及触碰。对于企业者而言，新时代背景下经营方式的变革，市场模式的转型，如何利用数据指导营销，还是云里雾里。有人说中国只有BAT有海量的数据，能玩得起大数据。但并不是数据多了就是大数据，大数据更多的体现在对单

2015年商业智能增长迅猛，取得了不小的进步，应用行业和领域也已相当广泛，如电信、银行、保险、地产、医疗、零售、政府等行业，基本符合Gartner在2014年做出的商业智能市场趋势的预测。商业智能系统是个复杂的系统，它的成败不仅决定于技术因素，经济、环境、

在快速发展的当今社会，所有事物都在日新月异地变化着，相较于过去的传统商业的变化速度，现今基于数据的互联网商业变化速度高出了一个量级，同时市场对于企业的应对速度也有了更高的要求，然而面对大体量的数据，传统的处理方式往往效率低下且很难从大体量数据中分析出具有商

生活在一个大数据时代之下，光是我们自身，每天都会产生各式各样的数据。几乎每个大中型企业都有自己的OA系统或ERP系统，日积月累产生大量的数据。如何利用这些数据产生更大的价值?用传统的数据处理方式是解决不了这些问题的，所以，BI应运而生。我们今天要讨论的问题

中国地产行业经过了20多年的发展，房地产行业整合已成大势所趋，逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商。然而，对于处在超常规速度发展的房地产企业来说，其面临的挑战也是超常规的。首先，房地产企业要在有限的资金和人力条件下，同一时间，对全国区域范围内的多个

税收是国家财政收入的主要来源，也是国家实行宏观调控的一个重要经济杠杆。这几年税收信息化取得了长足发展，成绩卓著，很多省市都上了税收征管应用系统。但是，但随着税务数据的日益庞大，改革政策的下发，管理的相关因素显得更加错综复杂。原有的信息系统针对性较强，容易造

某大型水泥企业在成功实施ERM项目后，财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运行良好，为公司的管理提升、效率提高做出了较大贡献。经过调研、分析与论证，该公司最终决定实施商业智能BI项目。因此该公司打算以财务为突破