麻省理工学院的研究人员利用机器学习算法中的深度神经网络，创造出了第一个可以在识别音乐类型等听觉任务上模拟人类表现的模型。该模型由许多信息处理单元组成，通过输入大量的数据来训练此模型，以完成特定的任务。麻省理工学院研究生Alexander Kell和斯坦福大
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