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jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。依次类推, 最后得到最大概率路径, 得到最大概率的切分组合。这个就是起始向量, 就是HMM系统的最初模型状态。IDF在KeywordExtractor中，使用的是经典的

几乎所有重要问题都需要从无用数据中过滤出有用数据。命令行实用工具如何使用正则表达式 来去芜取精。非常奇怪，直到今天我仍然能重复周六早上的经典歌曲“Conjunction Junction”。不管怎样，这首小调在欢快的节奏下传递了基本的信息。与此同时，趁着快

上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理，由于模型是建立在词的基础上的，对于中日韩等语言，首先需要进行分词。例如把句子“中国航天官员应邀到美国与太空总署官员开会。”90年前后，清华大学的郭进博士用统计语言模型成功解决分词二义性问题，将汉语分词的错误率降低了

本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇，以后我们就要步入NLP时代。本文将会介绍NLP中常见的词袋模型以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度。我们以下面两个简单句子为例：。sent2 = "I like running, I love readi

本文是一篇对于当今最先进的通用词/句嵌入技术的简介，包括对比基线： FastText、词袋模型；以及最先进的模型：ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究组和微软研究院提出的通用句子表征，以及谷

本文介绍了三种用于表征句子的无监督深度学习方法：自编码器、语言模型和 Skip-Thought 向量模型，并与基线模型 Average Word2Vec 进行了对比。近年来，由于用连续向量表示词语技术的发展，自然语言处理领域的性能获得了重大提升。尽管 Wo

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在开始阅读本篇之前，希望你已经看过cnn-text-classification-tf，使用CNN做文本分类项目，start两千多。因为很经典，网上的解读也随处可见，因此就不介绍。但是看了这个项目，可以了解tensorflow构建项目的关键步骤，可以养成良

给定一个句子， 将句子中的单词位置反转，单词用空格分割, 单词之间只有一个空格，前后没有空格。比如： “hello xiao mi”-> “mi xiao hello”输入描述:输入数据有多组，每组占一行，包含一个句子输出描述:对于每个测试示例，要

有些事，好比我受了委屈，我来找你诉说，你跟我讲大道理，我更委屈了，你却觉得我不通情达理。其实我不想管事情对与错，我只是想与你诉说，你一心站在我这边，给我一个暖心的拥抱。这比大道理要管用的太多太多。

故人具鸡黍，邀我至田家。绿树村边合，青山郭外斜。待到重阳日，还来就菊花。　　这是一幅非常朴实的田园风景画。农庄的环境和气氛，在这里显示了它的征服力，使得孟浩然似乎有几分皈依了。　　一个普通的农庄，一回鸡黍饭的普通款待，被表现得这样富有诗意。譬如一位美人，她