摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。初学者常常惊讶于机器学习项目实际进行机器学习的时间太少。此外，机器学习不是建立数据集和运行模型的一步式过程，而是运行模型、分析结果、修改数据或
摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。因此，机器学习正在被广泛应用于计算机等领域。然而，开发一个成功的机器学习应用程序需要
波士顿动力的网红机器狗不仅能稳步行走，还能送快递，但是科学家们对狗和AI的畅想远不止于此。他们想知道，AI从一只汪星人的身上可以学到什么？简单来说就是，学习成为一只优秀的汪星人。研究人员说，这只是一个初步实验，虽然取得了成功，但成果有限。
本文是华盛顿大学发表于 ACL 2018 的工作，本文提出了一个统一的学习框架，通过采用一个判别器组合来解决RNN生成长格式文本时重复、自相矛盾的问题，该组合可以指导一个基本的RNN生成器得出更加全局、一致化的生成结果。人类评价表明，我们模型生成的文本比基
阿尔法币创始人、《硅谷密探》前联合创始人，哥伦比亚大学林日博士在华盛顿大学进行演讲，他表示现阶段区块链货币的“热闹”，将在一轮激烈的竞争后，遭遇一大批淘汰。这一轮以ICO项目为首的大泡沫已经在世界各地吹起来了，甚至可能超过 2000 年左右的IT泡沫。请读
安科科技讯 北京时间1月26日上午消息，梅琳达和比尔·盖茨基金会刚刚向华盛顿大学的一个项目捐赠2.79亿美元，以追踪世界各地的健康和死亡数据。本周三的一篇新闻稿称，此举是迄今为止盖茨基金会规模最大的一次捐赠，也是华盛顿大学历史上收到的最大一笔私人捐款。健康
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