人工智能正在影响诸多领域。但是,一些比较大的变化发生其中之一是医学成像。尽管它可能不像自动驾驶汽车那么吸引人,但是人工智能驱动的成像正在做着更重要的事情:挽救生命。像CureMetrix这样的公司正在将图像分析从猜测游戏转变为数据驱动的过程。当前,Cure
自 2012 年 AlexNet 挑战 ImageNet 获得巨大成功以来,用于图像领域的深度学习算法以令人目不暇接的速度飞速演化着。通用图像领域中,有明确边界的问题,例如特定类别有标注数据的物体检测、定位、识别,乃至特定场景的图像生成、一定精确度内的图像
运用深度学习技术进行图像和视频分析,并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《A Neural Algorithm of Artistic Style》等论文展示了如何将艺术家的风格转移并应用到另一张图像中,而生成新的图像。
随着国家关于人工智能和大数据国家战略扶持措施的相继落地,这一轮AI角逐将很快出现分水岭,医学影像AI可能迎来洗牌,高下很快有结果。由汇医慧影和斯坦福大学医学院Department of Radiation Oncology AI Lab联合发起的“中美医
2018年9月22-23日,“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办,关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战,重点讨论了
2018新年伊始,平安科技医疗影像研究领跑世界:在国际医学影像领域的权威评测LUNA排行榜上,平安影像分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录!这是平安科技历史上第一次斩获医学影像领域的世界纪录,代表了平安科技在医学
近日,平安科技医疗影像研究再获新突破,在国际医学影像领域的权威评测LUNA排行榜上,分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录。这是平安科技首次斩获医学影像研究世界纪录,代表了平安科技在人工智能领域取得的又一项领先成果
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