如果将数据库比作一个存储东西的储物柜，表就像是储物柜上的各个抽屉，每个抽屉分门别类地存放了各种数据，在设计和规划数据库时，表的定义和规划往往相当重要，良好的表设计决定了程序人员编写程序的便利性与数据库的整体性能。现在讲理解Oracle中表的结构和设计的指南

我们在一行一行地写入数据，然后按查询条件查询过滤出我们想要的行记录。大部分传统的关系型数据库，都是面向行来组织数据的。近几年，也越来越多传统数据库加入了列存储的能力。虽然列存储的技术在十几年前就已经出现，却从来没有像现在这样成为一种流行的存储组织方式。行存

　　采用列式存储还有一个好处就是可以方便的进行编码和压缩，因为一列中的值大概率是有大量重复的，可以对于这些重复的值进行编码以及压缩，节省存储空间。　　综合来看，上述两点其实描述了HBase处理数据的特点，就是只要一个列簇满足条件，那么这个region下面所

Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面，ClickHouse的查询速度非常快。在

一般数据存储模式分为行存储、列存储以及混合存储。行存储模式就是把一整行存在一起，包含所有的列，这是最常见的模式。这种结构能很好的适应动态的查询。当一行中有很多列，而我们只需要其中很少的几列时，我们也不得不把一行中所有的列读进来，然后从中抽取一些列。这样大大

大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来，以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐。以Hadoop为基础，之后的Hbase，Hive，Pig等系统如雨后春笋般的加入了Hadoop的生态

hbase是什么hbase是apache hadoop中的一个子项目，hbase依托于hadoop的hdfs作为最基本存储基础单元，通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些数据存储文件夹的结构，还可以通过map/reduce的框架（计算)对hbase

目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。在这里，我不讨论这些软件的技术和优缺点，只围绕机械磁盘的物理特质，分析行存储和列存储的存储特点，以及由此产生的一些问题和解决办法。如果首要考虑是数据的完整性和可靠性，那么行存储是不二选择，列存储只有在增加磁

最近因为项目原因，研究了Cassandra,Hbase等几个NOSQL数据库，最终决定采用HBase。在这里，我就向大家分享一下自己对HBase的理解。在说HBase之前，我想再唠叨几句。其实说白了，这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的。从系统

随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储，高并发、高可用、高可扩展性等特性要求。传统的关系型数据库在应付这些已经显得力不从心，并暴露了许多难以克服的问题。由此，各种各样的 NoSQL数据库作为传统关系型数据的一个有力补充得到迅猛发

数据库从字面上的理解就是数据的仓库，其实我们平时说的数据库是指数据库管理系统，它是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。严格来说数据库是数据库管理系统的实例，一个数据库管理系统可以有多个数据库实例。开发人员的首要关注点是

2016年年末，Microsoft发布了Azure SQL数据库内存技术通用版。该内存处理技术仅能在Azure Premium数据库层使用，它提升了联机事务处理以及混合事务分析处理场景中聚集列存储索引和非聚集列存储索引的性能。Microsoft声称通过内存

内存列存储 是Oracle12.1.0.2版本的主要特点。该特点允许列，表，分区和物化视图在内存中以列格式存储，而不是通常的行格式。数据存在内存中的好处显而易见，而列格式存储非常适合商务智能产品中的分析查询。列存储是Oracle企业版的独立许可选项。内存列

12、每一列得值和单元格得值都具有时间戳，默认由系统指定，也可以是用户自己指定。

Hadoop依靠HBase实现存储，HBase采用列存储方案，加上LSM对数据紧缩，使得数据存储效率不错，很适合大数据环境下的读操作，但是如果做删除数据，由于列存储和LSM固有的特点，这时的处理效率不高。为了解决这个问题，lexst通过以下方案加以改进：

众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。云计算的核心就是要集中分配计算资源，集中存放和管理海量数据。数据库在云计算中究竟占据什么样的地位？在云计算时代，数据库管理系统有哪些发展趋势？列存储支持海量数据的存储，这种方

因为属于随想型的内容，可能一个由小的视角来审视海量数据的存储与计算技术，把知识点分为两到三章来梳理。管中窥豹，可见一斑，希望能利用这个过程提高自己，也欢迎阅读的朋友多指正。第一章先从Facebook的一篇论文《RCFile: A Fast and Spac

原文:SQL Server 2014 聚集列存储SQL Server 自2012以来引入了列存储的概念，至今2016对列存储的支持已经是非常友好了。由于我这边线上环境主要是2014，所以本文是以2014为基础的SQL Server 的列存储的介绍。下面我们

在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引。但是对于分析性负载像数据仓库和BI，在查询中将会对大量数据进行全扫描，例如事实表，这时候列存储索引就是更好地选择