我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~如果一个请求更新缓存的时间比较长，甚至比锁的有效期还要长，导致在缓存更新过程中，锁就失效了，此时另一个请求会获取锁，但前一个请求在缓存更新完毕的时候，如果不加以判断直接删除锁，就会出现误删除其它请求创建的锁的情况，所

Redis是现在很受欢迎的NoSQL数据库之一，目前广泛用于缓存系统、分布式锁、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络等场景中，本篇文章成哥为大家带来redis日常使用实践，及通过代码实现redis的分布式锁。Redis通过IO多路复用解决单线程下并发客户

redis是一个完全开源的，高性能的key-value数据库，特点是：支持原子性、持久化、丰富的数据类型。在使用redis的时候，要注意的key设计，这样易于维护，考虑持久化策略，以防在服务异常的时候快速的恢复数据；考虑系统的安全策略，不能使用key *命

* @param value redis的value要求是随机串，防止释放其他请求的锁。* @param expireTime redis的key 的过期时间 防止死锁，导致其他请求无法正常执行业务。String script =

分布式应用：一个服务需要对多个不同的数据库进行操作，保证同时成功或失败。

本文转载自微信公众号「石杉的架构笔记」，作者中华石杉 。假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景?比如让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案，各种方案的优缺点以及实践

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6390 127.0.0.1:6391 127.0.0.1:6392 --cluster-r

* 基于键值对的数据结构服务器：redis中的值不仅仅可以是字符串，关于其支持的数据类型已经在文章开头列出来了。* 1.键过期功能，用来实现缓存。* 2.发布订阅功能，用来实现消息系统。* 3.支持Lua脚本，可以利用Lua创造出新的Redis命令。* 4

若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败。比如我们要存储用户信息，ID、姓名、电话、年龄、身高 ，怎么存储？查询时，取出key

在Java中，我们对于锁会比较熟悉，常用的有 synchronized、Lock锁，在java并发编程中，我们通过锁，来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题，但是JVM锁只能针对于单个应用服务，随着我们业务的发展需要，单体单机部

而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。

在实际的开发场景中，我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源，也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源，为了达到这个目的，一般会采用分布式锁来解决，目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeep

首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。想想双十一和大年三十晚上十点，瓜分支付宝红包等业务场景，自然需要用到多台服务器去同时处理这些业务，这些服务可能会有上百台同时处理。

幂等性的 6 种实现方式，包括前端拦截、数据库悲观锁实现、数据唯一索引实现、数据库乐观锁实现、JVM 锁实现，以及分布式锁的实现等方案，其中前端拦截无法防止懂行的人直接绕过前端进行模拟请求的操作。因此后端一定要实现幂等性处理，推荐的做法是使用分布式锁来实现

什么是分布式锁？在 JVM 中，在多线程并发的情况下，我们可以使用同步锁或 Lock 锁，保证在同一时间内，只能有一个线程修改共享变量或执行代码块。但现在我们的服务都是基于分布式集群来实现部署的，对于一些共享资源，在分布式环境下使用 Java 锁的方式就失

在现代的编程语言中，接触过多线程编程的程序员多多少少对锁有一定的了解。简单的说，多线程中的锁就是在多线程环境下，多个线程对共享资源进行修改的时候，保证共享资源一致性的机制。在分布式环境下实现一个分布式锁服务并不太容易，需要考虑很多在单进程下的锁服务不需要考

本文转载自微信公众号「程序通事」，作者楼下小黑哥。最近在做一个项目，将一个其他公司的实现系统，完整的整合到自己公司的系统中，这其中需要将对方实现的功能完整在自己系统也实现一遍。旧系统还有一批存量商户，为了不影响存量商户的体验，新系统提供的对外接口，还必须得

首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。想想双十一和大年三十晚上十点，瓜分支付宝红包等业务场景，自然需要用到多台服务器去同时处理这些业务，这些服务可能会有上百台同时处理。

系统的不断扩大，分布式锁是最基本的保障。与单机的多线程不一样的是，分布式跨多个机器。线程的共享变量无法跨机器。为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作，java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制。但是这仅仅

import cn.xa87.common.lock.AbstractDistributedLock;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.data.redis.core.R