近日，中国科学院自动化研究所宣布开放“庙算·智胜”战术兵棋即时策略人机对抗平台，旨在进一步推动人机对抗智能技术研究。据了解，该平台曾用于“先知·兵圣”智能博弈对抗系列赛事，具有平台开放、在线对抗、技术共享等特点。人机对抗是国际公认的探索决策智能重要途径之一

大多数CIO都不愿意让AI接管决策。为了避免停机的风险，制造商将技术人员派往生产线，然后技术人员使用AI来协助诊断和维修。同时，人类充当检查点，以管理错误的AI决策风险。

在当今这样一个人工智能、大数据和自动化的时代，技术技能和数据素养显然非常重要。但是这并不意味着我们应该忽略工作中的人的因素——机器无法很好实现的各种技能。我相信，随着工作本质的发展变化，机器承担了更多容易实现自动化的工作，这些软技能对于成功来说将变得更加至

近年来，人工智能技术取得突破性进展，在作战指挥领域将得到广泛应用，可以有效缩短观察-判断-决策-行动环的时间，极大提升态势感知、情况研判、任务规划、方案生成、分析决策、行动管控等能力，提高作战指挥的效率和决策的科学性。人工智能技术的应用，将有助于解决复杂电

11月23日，上海首届中国普惠金融创新发展论坛上，维信小贷公司发布了自主研发、专门针对普惠金融及小额信贷领域的“蜂鸟”大数据金融云平台，维信理财集团首席技术官金家芳做了详细介绍和解读。目前维信的业务规模也已达到上百亿，特别是开展互联网线上业务以来，目前每天

边沿计算是为了解决物联网和云计算过程中的问题和瓶颈而来的。万物连云导致数据几何级数增加，带宽成为瓶颈，响应慢用户体验差，好比打仗，如果中央司令不把决策权力下放，那么要么他会累死，并且一旦对方开展斩首行动成功，整个军队就将瘫痪；同时由于上报的请求和下达的命令

国网芜湖供电公司的研究人员夏友斌、黄进、韩亚平、张向阳、肖雅，在2019年第11期《电气技术》杂志上撰文指出，如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。通过在芜湖调控中心上线使用，验证了该系统的有效性和可推广性，提升了调度员事故

它们不等同于设计用于处理交易和做出明确编程的决策的系统。将AI与计算机程序集成后，所需的人力更少；这进一步帮助了大公司从数据驱动的世界迈向洞察力驱动的世界，并做出了现实，及时的决策。这些组织认为，将三种类型的AI合并在一起有助于提高其效率和效力，提高客户满

在数据铺天盖地的时代，许多企业积累了大量数据，但却没能充分有效地实现其价值。企业级视角搭建一个好平台从企业级视角管理数据分析师重新定位企业03 L 不只是CEO，人人都要有数据领导力。4 类分析师，好决策的灵魂要精通数据，更要精通“人”全情投入的驱动力如何

Google 的首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 在这一问题上有自己独到的见解。在她看来，一个好的 AI 和数据科学团队需要 10 种不同的角色。无论你是公司的管理者、招聘者，还是想在数据科学领域工作的求职者，都可以在这篇文章中找到对自己有用

Google 的首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 在这一问题上有自己独到的见解。在她看来，一个好的 AI 和数据科学团队需要 10 种不同的角色。无论你是公司的管理者、招聘者，还是想在数据科学领域工作的求职者，都可以在这篇文章中找到对自己有用

通过模仿人类大脑在日常生活中做出决策时使用的策略，可以显着增强机器人智能。最近，科学家们找到了最新观点。这部背景发生在26世纪的电影，依旧把人类大脑作为承载智慧、情感和决策的关键能力。最近，这项研究发表在了Science Robotics杂志上。在其他情况

导引适应力——快速方便改变的能力——正在变成现代商业组织的主要目的，由此要求技术平台面对变化更加简便高效低成本。这种需求促使技术团队更多采用微服务类型的软件架构，吸引力来自于微服务架构承诺软件快速迭代对业务影响甚微。好消息是采用去中心化策略并不需要所有人都

“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。”近年来，工业大数据逐渐从概念走向落地阶段，数据基础较好的一些细分工业领域，已经

革命性的智能技术，一边撕裂旧世界，一边创造对未来的无限渴望。智能经济时代，数据、计算力和算法叠加后产生的能力差异，正快速形成企业组织间不可逆且不可逾越的智能鸿沟。2017年12月14日，以“决策·进化”为主题的中国首个行业AI决策系统发布会在北京召开。百分

支持向量机简介支持向量机属于机器学习的监督学习算法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。在深度学习还未像今天这样火爆的时候，支持向量机被认为是最优秀的算法。其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二分类

自从去年阿尔法狗战胜李世石之后，人工智能成了全民热议的话题。人们担心人工智能和机器人取代了自己的工作，担心人类会不会被自己制造的机器人控制。可是，这种担心恰恰印证了一个事实，人们默认了在某些方面，机器人是比人类更好的选择，比如在一些重复性强、比较机械的工种

不得不承认，一个员工做出的一些决定对他们的公司来说可能是非常有影响力的。一个很典型的现象是，公司试图对内部的决策者增加控制，以便将风险降至最低，从而导致决策权集中化。集中发生是因为正确的人需要做出最重要的决定。微服务改变了这种少数人行使决策权的现象，同时更

不得不承认，一个员工做出的一些决定对他们的公司来说可能是非常有影响力的。一个很典型的现象是，公司试图对内部的决策者增加控制，以便将风险降至最低，从而导致决策权集中化。集中发生是因为正确的人需要做出最重要的决定。微服务改变了这种少数人行使决策权的现象，同时更