Quorom 机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，其主要数学思想来源于鸽巢原理。在有冗余数据的分布式存储系统当中，冗余数据对象会在不同的机器之间存放多份拷贝。算法来源于[Gifford, 1979][3][1]。第二条规

互联网很多业务场景的数据量很大，此时数据库架构要进行水平切分，水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。

介绍：RAID10:需要至少四块（含）硬盘，兼具速度和安全性，但成本很高，RAID10用两个磁盘做RAID0，用其他两个做RAID1当备份。命令行：mdadm -Cv /dev/md0 -a yes -n 5 -l 10 /dev/sdb /dev/sdc

当一张表上出现多个冗余字段时,每次更新某条记录,为了保证数据一致性,每次都需要去更新这些冗余字段,增加了系统开销和提高了维护成本.当冗余字段使用的多了,数据一致性就难以保证,为了保证一致性就会产生很大的性能开销,如果某些冗余字段是采用人工维护,数据一致性就

究竟啥才是互联网架构“高可用”一、什么是高可用高可用HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标

　　一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。

在任何一个关系数据库中，第一范式是对关系模式的基本要求，不满足第一范式的数据库就不是关系数据库。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能

互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。水平切分会有一个patitionkey，通过patitionkey的查询能够直接定位到库，但是非patitionkey上的查询可能就需要扫描多个库了。此时常见的架构设计方案，是使用数据

在 Linux 系统上通过命令行切换文件夹时，为了回到父目录（长路径），我们通常会重复输入 cd 命令，直到进入感兴趣的目录。本文导航-如何在 Linux 中安装 bd ……对于经验丰富的 Linux 用户或需要进行各种不同任务的系统管理员而言，这可能非常

强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。很难在遵循这范式的基础上进行数据库设计开发，那么适当的降低范式，增加冗余，用空间来换时间是值得的。此时就需要适当的冗余了。这种情况就需要使用冗余表了，冗余表一般符合第一和第二范式。冗余表一边是定期转储。范式理论

互联网数据量很大的业务场景，往往数据库需要进行水平切分来降低单库数据量。水平切分会有一个patition key，通过patition key的查询能够直接定位到库，但是非patition key上的查询可能就需要扫描多个库了。此时常见的架构设计方案，是使

计算机和网络技术的高速发展对存储性能和数据可靠性的要求不断提高。常见的并行接口硬盘中如早期的IDE硬盘最高只到达133Mbps，SCSI小型计算机系统接口硬盘的最高传输速率是320Mbps，目前主流的串行接口硬盘SATA接口硬盘中SATA1传输速率是300

独立硬盘冗余阵列,旧称为廉价磁盘冗余阵列。1987年美国加州伯克利分校的一篇名为《A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disk》论文诞生，这标志着RAID技术的开始。简单的来讲就是把多个硬盘组合起来，成为一

很多公共云提供商在日常运营中通常不可避免地遭遇灾难性中断，而IT管理人员需要从云平台的故障和教训中学习，并将其应用到内部基础设施当中。云平台具有多种冗余级别，但没有一个平台能够抵御出现的意外停机。云计算平台和数据中心一样，都会遇到导致停机的问题。近年来，云

甚至像亚马逊Web服务这样的领导者都经历了各种宕机事件。好消息在于使用云计算，你同样可以以某种途径保护自己的服务远离云服务提供商宕机的影响，这种方法可能不适用于传统的服务器托管。要记住在你的云计算宕机战略中最重要的就是冗余。除了传统备份之外，对云宕机最有利

消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。

为了使得像素以彩色表示，每一个像素由颜色的三基色取不同的分量构成：。RGB颜色空间常用于显示器系统。在YUV中之所以采用这样的方式，主要是因为人的感官对亮度信息的敏感度远高于对色度信息。因此相对于其他像素格式，YUV的最大优势是可以适当降低色度分量的采样率

一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量