数据管理过程主要包括：数据转换、数据关联、数据丰富、数据操作以及数据保持。数据转换就是将数据从一种形式变换为另一种形式，通过形式的变化，使得数据更便于分析利用。范式原则可以提高操作型数据模型对业务需求响应的灵活性，减少数据冗余，分析型数据模型则希望通过数据

聚类方法应在怎样的场景下使用？如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题？本文就为大家揭晓答案。本次直播视频精彩回顾，戳这里！以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

比如对于person和idcard两个pojo类。Person持有idcard的引用。在person.hbm.xml里，person的主键要来源于idcard类，也就是共享idcard的主键。另外主要配置<one-to-one>标签,此标签的作

在筛选关联规则的时候，必须对该企业过去一年开展的活动有了解，还必须对不同时间段的主推产品进行提前沟通，确保关联规则不受人为因素影响。但在进行关联分析的时候，客户更希望能从其他不相隔的货架之间找出更好的关联销售机会，这决定了后期的关联规则挑选难题。

产品梳理是一项纯手工的并且需要耗费大量的人力及时间才能完成的。产品标准过于粗放，对于后期的关联分析意义不大;产品标准过于细化，如涉及到SKU的层面的话，关联分析出的规则也不一定很理想。所以选定好一个比较合理的产品梳理规范，对于关联分析的结果精准程度很重要。

本文分三个层面讨论自助BI是否能够真正满足用户需求。从早期的多维分析到近年来的敏捷BI，BI产品厂商一直在强调自助能力，宣称可以由业务人员自己分析数据，而用户方也常常有强烈的此类需求，双方一拍即合，很容易形成购买行为。“分析”这个词并没有一个业界公认的严格

关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。比如，67%的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒。通过了解哪些

当你写一个类时，有时有必要让类的客户知道一些已经发生的事件。如果你是一个具有多年编程经验的程序员，似乎有很多的解决办法，包括用于回调的函数指针和用于ActiveX控件的事件接收。现在你将要学到另外一种把客户代码关联到类通知的办法――使用事件。两者的共性为，

｛橙汁｝：支持度为3/5.此时，人为设定最小置信度为3/4. 涂黄色的为大于等于3/4，涂橙色的为小于3/4.