人工智能在几乎可以想象到的每个行业中都有广泛的潜在应用,医疗保健、汽车、零售甚至快餐。电力公司越来越依赖AI来改善电力供应,例如在亚马逊和加利福尼亚州,通过无人机管理软件和植被管理来防止潜在的野火。在后疫情时代,减少的现场劳动力正在迅速成为一种常态,人工智
诸如能源、天然气、水和废物管理等公用事业已经依靠智能设备来优化基础设施和供需平衡。他们从机器学习的使用中受益匪浅。特别是能源领域和智能电网将从ML和AI的最新进展中受益匪浅。幸运的是,有可用的解决方案使之成为可能,从而使开发人员能够快速无缝地测试支持机器学
无论是不是借2块钱的矿泉水做营销,但百度All in AI的方向是一直在践行的。投资者将大量资金投入基于人工智能的SaaS和硬件初创企业,大公司也在寻找实现人工智能的方法,以更好地改善其业务的运营、供应链和其他组件。与此同时,随着物联网的不断扩大,这两个部
谈到云计算,能源供应商是巨大的消费者。据估计,到2019年,公用事业将在公共云解决方案上投入超过40亿美元。一个重要因素是,在宏观层面,公用事业面临着对其业务的一系列严重威胁:。云计算有可能以多种方式帮助公用事业应对这些挑战。在充分发挥其优势的同时,云计算
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