Elasticsearch是一个开源的分布式全文本搜索和分析引擎。它支持RESTful操作，并允许您实时存储，搜索和分析大量数据。Elasticsearch是最流行的搜索引擎之一，可为具有复杂搜索要求的应用程序提供动力，例如大型电子商务商店和分析应用程序。

全文搜索属于最常见的需求，开源的Elasticsearch是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Ela

目的是通过简单的restful API来隐藏Lucene的复杂性，从而使全文检索变得简单，达到“开瓶即饮”的效果。 Solr重量级，支持很多种类型操作，支持分布式，它里面有很多功能，但是在实时领域上没有ES好。ES服务只依赖于JDK，推荐使用JDK1.7+

项目中配置了搜索引擎，用的是solr框架集成到 tomcat的，现在回顾下搜索引擎的原理.solr使用的是，先建立关键词到文档的索引顺序，所以可以称为反向索引。

git checkout v6.7.0使用IDEA DEBUG 源码将工程Import到IDEA进入Elastisearch根目录，把源码编译为IDEA工程：./gradlew idea. 选择如上的选项，点击Finish，导入源码到IDEA完成。本地De

Sphinx search 是一款非常棒的开源全文搜索引擎，它使用C++开发，索引和搜索的速度非常快，我使用sphinx的时间也有好多年了。最初使用的是coreseek，一个国人在sphinxsearch基础上添加了mmseg分词的搜索引擎，可惜后来不再更

本文转载自xum2008的博客，主要介绍13款现有的开源搜索引擎，你可以将它们用在你的项目中以实现检索功能。Xapian是一个用C++编写的全文检索程序，它的api和检索原理和lucene在很多方面都很相似，算是填补了lucene在C++中的一个空缺.Nu

Coreseek是基于sphinx更完善支持中文搜索功能。indexer任务是从数据库收集原始的数据，然后建立相应的索引。searchd则是通过读取indexer建立的索引来响应客户端的请求。c、执行indexer生产索引，最用才启用searchd服务3、

介绍ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当

regain是一款与Web搜索引擎类似的桌面搜索引擎系统，其不同之处在于regain不是对Internet内容的搜索，而是针对自己的文档或文件的搜索，使用regain可以轻松地在几秒内完成大量数据的搜索。Regain采用了Lucene的搜索语法，因此支持多

但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步，而且是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到

什么是全文搜索为什么要用全文搜索搜索引擎Lucene，Solr，ElasticSearch ？Elasticsearch vs Solr 的选择总结最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查

概述前面在介绍EFK的时候实际上就用到了全文搜索引擎--Elasticsearch，如果大家想深入去学习Elasticsearch的话还是比较推荐这本书的，这本书涵盖了Elasticsearch的许多中高级功能，也有介绍了缓存、ApacheLucene库以

给应用添加快速、灵活的全文本搜索对谁都不是一件容易的事情。许多主流数据库，如PostgreSQL和MongoDB，受限于查询和索引结构，只提供基础文本搜索能力。Elasticsearch正是这样一个能够提供灵活性和快速全文本搜索能力的开源数据库。本文采用D

Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单确强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻，在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具;就其本身而论，Lucene是现在并且

什么是全文搜索为什么要用全文搜索搜索引擎Lucene，Solr，ElasticSearch ？Elasticsearch vs Solr 的选择总结最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查

全文搜索 属于最常见的需求，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elastic 的底层是开源库 Lucene 。但是，你没法直接

最近项目组安排了一个任务，项目中用到了基于 Solr 的全文搜索，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步。而且它还是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果

使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板实时显示Elasticsearch查询动态。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动E