余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事，但是它们确有紧密的联系。具体说，新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。回忆一下我们在“如何度量网页相关性”一文中介绍的TF/IDF的概念。不难想象，和新闻主题有关的那些实词频率高，TF/IDF值很大。我们按照这些
本文实例讲述了PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法。分享给大家供大家参考，具体如下：。* 分析向量的元素 必须和基准向量的元素一致，取最大个数，分析向量不足元素以0填补。* @param unknown_type $array 传入分析数据的基准点的N维向
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