本文转载自微信公众号「脑子进煎鱼了」，作者陈煎鱼 。理论上每一个对外/内提供功能的资源点，都需要进行一定的流量控制，否则在业务的持续迭代中，是有可能出现突发性流量的场景：。若没有进行限流，就会出现一些奇奇怪怪的问题点，实则就是系统无法承受这波流量，逐渐崩溃

限流器是服务中非常重要的一个组件，在网关设计、微服务、以及普通的后台应用中都比较常见。它可以限制访问服务的频次和速率，防止服务过载，被刷爆。限流器的算法比较多，常见的比如令牌桶算法、漏斗算法、信号量等。本文主要介绍基于漏斗算法的一个限流器的实现。文本也提供

RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类，可以非常简单的完成限流特技，并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率。通常可应用于抢购限流防止冲垮系统；限制某接口、服务单位时间内的访问量，譬如一些第三方服务会对用户访问量进行限制；限

java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销 1分钟卖多少台手机等都存在限流的思想在里面。关于限流 目前存在两大类，从线程个数和RateLimiter速率。相比漏桶算法而言区别在于，令牌桶是会去匀速的生成令牌，拿到令牌才能够进行处理，类似于匀速往桶里放

为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务器，这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃，从而保护服务正常可用。

今天观看QCon大会讲述了阿里线上管控体系，其中主要使用了令牌桶算法来实现限流的目的。表示非常好奇，故此学习一下什么是令牌桶算法。令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌

在互联网领域中也借鉴了这个概念，用来控制网络请求的速率，在高并发，大流量的场景中，比如双十一秒杀、抢购、抢票、抢单等场景。网络限流主流的算法有两种，分别是漏桶算法和令牌桶算法。接下来我们一一为大家介绍：1. 漏桶算法。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流

限流每个API接口都是有访问上限的，当访问频率或者并发量超过其承受范围时候，我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性。即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪。通常的策略就是拒绝多余的访问，或者让多余的访问排队等

常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用

工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。

你好，我是好刚，这一讲我们来了解令牌桶。先想象有一个木桶，系统按照固定速率，例如10ms 每次，往桶里加入Token，如果桶已经满了就不再添加。新请求来临时，会各自拿走一个Token，如果没有Token 就拒绝服务。这里如果一段时间没有请求时，桶内就会积累

小编所在的部门作为公司的基础服务部门，支撑着上层业务的正常运行，当有业务举办活动、遭遇攻击，或者是写土了代码，都会或多或少给我们的服务带来流量上的冲击。我们通常说缓存、降级，以及限流技术是高并发服务的三大利器，为保证集团其它业务不受影响，限流往往是服务端接

限流每个API接口都是有访问上限的，当访问频率或者并发量超过其承受范围时候，我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级，即接口也需要安装上保险丝，以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪。通常的策略就是拒绝多余的访问，或者让多余的访问排队等待服务

在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思，

工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。

在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能， 可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思

保障服务稳定的三大利器：熔断降级、服务限流和故障模拟。今天和大家谈谈限流算法的几种实现方式，本文所说的限流并非是Nginx层面的限流，而是业务代码中的逻辑限流。一个服务A的接口可能被BCDE多个服务进行调用，在B服务发生突发流量时，直接把A服务给调用挂了，

在互联网应用中，流量洪峰是常有的事情。在应对流量洪峰时，通用的处理模式一般有排队、限流，这样可以非常直接有效的保护系统，防止系统被打爆。另外，通过限流技术手段，可以让整个系统的运行更加平稳。今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件。当桶中的令牌达到上限

当某个服务调用慢或者有大量超时现象(过载)，系统停止后续针对该服务的调用而直接返回，直至情况好转才恢复调用。这通常是为防止造成整个系统故障而采取的一种保护措施，也称过载保护。很多时候刚开始，可能只是出现了局部小规模系统故障，但后来故障影响的范围越来越大，最