大家知道，互斥锁可以用于线程间同步，但是，每次只能有一个线程抢到互斥锁，这样限制了程序的并发行。如果我们希望允许多个线程同时访问同一个资源，那么使用互斥锁是没有办法实现的，只能互斥锁会将整个共享资源锁住，只允许一个线程访问。这种现象，使得线程依次轮流运行，

一.死锁,互斥锁,递归锁。从语法上讲,锁可以互相嵌套,但不要使用。不要因为逻辑问题让上锁分成两次,导致死锁。put_nowait 存,超出了队列长度,报错。get_nowait 取,没数据取不出来,报错。linux windows 线程中put_nowai

进程，直观点说，保存在硬盘上的程序运行以后，会在内存空间里形成一个独立的内存体，这个内存体有自己独立的地址空间，有自己的堆。上级挂靠单位是操作系统。进程是线程的容器。程序是指令，数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。在单个程序中同时运行多个线程完成不同

Go语言的sync包中实现了两种锁 Mutex (互斥锁)和 RWMutex (读写锁)，其中 RWMutex 是基于 Mutex 实现的，只读锁的实现使用类似引用计数器的功能。适用于读写不确定场景，即读写次数没有明显的区别，并且只允许只有一个读或者写的场

为了保证数据安全而出现的一把锁，当多个进程抢占一个资源时 将并发变成了串行 谁先抢到锁先执行 如果这个程序遇到了io阻塞 操作系统会使cpu切换到其他进程，当切换到其他进程时发现他没有这吧锁，就会跳过他从而保证了数据安全。互斥锁与join区别共同点?

在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。在多线程的实现过程中，为了避免出现资源竞争问题，可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行。但是，其实Python的CPython解释器上有一把GIL锁，也就是说Python的程序是处于一个解释器

近来在项目中用到条件变量和信号量做同步时，这一块一直都有了解，但也一直没有总结，这次总结一下，给大家提供点参考，也给自己留点纪念。首先，关于信号量和条件变量的概念可以自行查看APUE，我这直接把APUE中的代码拿过来对比；信号量可以解决条件变量中存在的唤醒

mysql的锁分为 Lock 和 Latch .Latch 一般称为 闩锁 ，因为其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差，在 In弄DB引擎中，Latch又可以分为mutex(互斥量）和 rwlock(读写锁)。其目的是用来保证并

进行多线程编程，最应该注意的就是那些共享的数据，因为无法知道哪个线程会在哪个时候对它进行操作，也无法得知哪个线程会先运行，哪个线程会后运行。所以，要对这些资源进行合理的分配和正确的使用。在Linux下，提供了互斥锁、条件变量和信号量来对共享资源进行保护。

现在在Linux中使用较多的进程间通信方式主要有以下几种：管道及有名管道、信号、消息队列、共享内存、信号量、套接字。但是有两个信号不能忽略：SIGKILL及SIGSTOP. 当信号发生时，执行相应的处理函数。这3个阶段由4个重要事件来刻画：信号产生、信号在

当使用了pthread.h头文件后,gcc对源码的编译需要加入-lpthread参数连接pthread库

在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。SMP，对称多处理结构。SMP是一种紧耦合、共享存储的系统模型，它的特点是多个CPU使用共同的系统总线，因此可访问共同的外设和存储器。linux是可

作为多任务实现的一种机制，多线程应用得非常广泛，相对于多进程，多线程不仅运行效率高，而且还可以提高系统资源的使用效率。虽然网上关于多线程的讲解已经有一大堆，但出于学习的心态，有必要在这里做一下笔记。一般设置为NULL，即采用系统默认属性。在调用此函数之前要

良好的操作系统性能部分依赖于操作系统有效管理资源的能力。在过去，堆内存管理器是实际的规范，但是其性能会受到内存碎片和内存回收需求的影响。现在，Linux 内核使用了源自于 Solaris 的一种方法，但是这种方法在嵌入式系统中已经使用了很长时间了，它是将内

sem_init：初始化信号量sem_t，初始化的时候可以指定信号量的初始值，以及是否可以在多进程间共享。sem_timedwait：阻塞等待若干时间直到信号量>0。sem_post：使信号量加1。sem_destroy：释放信号量。进行多线程编程，

良好的操作系统性能部分依赖于操作系统有效管理资源的能力。在过去，堆内存管理器是实际的规范，但是其性能会受到内存碎片和内存回收需求的影响。现在，Linux 内核使用了源自于 Solaris 的一种方法，但是这种方法在嵌入式系统中已经使用了很长时间了，它是将内

说一说数据库的并发控制最近在看Elasticsearch时看到了并发控制，由此看到了新的并发控制方式。不得不说Elasticsearch相较于关系型数据库就是两种理论建立的数据存储体系，当然它们在并发控制上也相差甚远，各有千秋。但是往往线上数据操作会发生各

sync包提供了基础的异步操作方法，比如互斥锁、单次执行和等待组，这些异步操作主要是为低级库提供，上层的异步/并发操作最好选用通道和通信。互斥锁常做并发工作的朋友对互斥锁应该不陌生，Golang里互斥锁需要确保的是某段时间内，不能有多个协程同时访问一段代码

Go语言实现互斥锁、随机数、time、List. "math/rand" //备注2:随机数的包。"sync" //备注1:异步任务的包。var List *list.List = list.New() //备注3：

针对Golang 1.9的sync.RWMutex进行分析，与Golang 1.10基本一样除了将panic改为了throw之外其他的都一样。锁可以由任意数量的读取器或单个写入器来保持。RWMutex的零值是一个解锁的互斥锁。读锁不能阻塞读锁，引入read