本文约2900字，建议阅读10分钟。本文将介绍3个非视觉领域的应用实例。众所周知，目前深度学习在计算机视觉领域已经有很好的应用落地，再加上迁移学习，可以很容易的训练出一个用于视觉任务的模型。近年来，深度学习已经彻底改变了计算机视觉。在每个案例中，都会对一个
近日，田渊栋等人在 arXiv 上发表了一篇题为《When is a Convolutional Filter Easy To Learn?》的论文，分析了用于学习带有 ReLU 激活函数的卷积滤波器的（随机）梯度下降算法的收敛，整个过程没有依赖输出分布的
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