二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。题目中说明，二叉搜索树中的两个节点被错误地交换，需要在不改变结构的情况下恢复二叉搜索树。我们知道，使用中序遍历二叉搜索树时，得到的序列必然是递增的。在这里，我们能直接想到的就是，利用一个数组，去存储使用中序遍历二叉搜索树

Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference o

Given the root node of a binary search tree and a value. You need to find the node in the BST that the node‘s value equals the

一个反序中序遍历的方法是通过递归实现。通过调用栈回到之前的节点，我们可以轻松地反序遍历所有节点。在递归方法中，我们维护一些递归调用过程中可以访问和修改的全局变量。首先我们判断当前访问的节点是否存在，如果存在就递归右子树，递归回来的时候更新总和和当前点的值，

至于博主为何要花一整篇文章来讲这个二叉搜索树呢？原因很简单，红-黑树是基于二叉搜索树的，如果对二叉搜索树不了解，那还谈何红-黑树？在正式将二叉搜索树之前，宜春还是想先谈谈人生谈谈生活从而切入二叉搜索树。一天，程序员老方给宜春打电话：靓仔，我今天下单了一双皮

若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；左、右子树也分别为二叉排序树。不允许有键值相同结点。二分查找也称为折半查找，要求原线性表有序，它是一种效率很高的查找方法。如果在需要进行频繁修改的表中采用二分查找，其效率也是非常低下的，因为顺序表的

设置全局变量累加值，再逐一更新节点。

// 给一个值，作为节点插入树。用递归的方式实现。// 二叉搜索树不允许重复值。// 查找某个值是否存在，返回bool。

树中的每一个元素都是节点，节点分为内部节点和外部节点。位于树顶部的节点叫做根节点，它没有父节点。节点的一个属性是深度，节点的深度 取决于它的祖先节点的数量。树的高度取决于深度的最大值。同样一棵树也可以分为层级，根节点在第0层，它的子节点在第1层，以此类推。

二叉搜索树二叉搜索树也叫二叉查找树或者二叉排序树，它要么是一颗空树，要么满足以下几点： 1.若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。}2.二叉搜索树的插入 a.循环二分查找到需要插入的地方。}3.二叉搜索树的删除 a.当删

前言可能有一部分人没有读过我上一篇写的二叉堆，所以这里把二叉树的基本概念复制过来了，如果读过的人可以忽略前面针对二叉树基本概念的介绍，另外如果对链表数据结构不清楚的最好先看一下本人之前写的js数据结构-链表。二叉树二叉树是一种树形结构，它的特点是每个节点最

前言可能有一部分人没有读过我上一篇写的二叉堆，所以这里把二叉树的基本概念复制过来了，如果读过的人可以忽略前面针对二叉树基本概念的介绍，另外如果对链表数据结构不清楚的最好先看一下本人之前写的js数据结构-链表。二叉树二叉树是一种树形结构，它的特点是每个节点最

因此，这里，我们可以先遍历一遍链表，将节点的数据存入有序数组中，然后再将有序数组转化为二叉搜索树即可。TreeNode * tree = new TreeNode; // 中值作为根节点。此外，要注意一种特殊情况，当只有一个节点时，此时 last、slow

题目描述输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。那么对于二叉搜索树的后序遍历的序列来说，最后一个元素即是它的根节点，序列的前某部分元素全部小于最后一个元素，序

二叉搜索树不一定是完全二叉树，因此不能像堆一样可以数组表示。定义一个TNode类来实例化节点，有key,value,l_child,r_child属性。其中key,value通过构造函数传入，l_child,r_child初始化为None。但是如果树中已经

简介二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有深度遍历和广度遍历，深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法，广度遍历即我们平常所说的层次遍历。二叉树中的节点最多只能有两个节点：一个是左侧子节点，另一个是右

本文从属于笔者的数据结构与算法系列文章。它的左、右子树本身又是一个二叉查找树。二叉查找树可以表示按顺序序列排列的数据集合，因此二叉查找树也被称为二叉排序树，并且同一个数据集合可以表示为不同的二叉查找树。}插入把一个新的记录R插入到二叉查找树，应该保证在插入

本系列的第一篇文章: 学习JavaScript数据结构与算法（一），栈与队列第二篇文章：学习JavaScript数据结构与算法（二）：链表第三篇文章：学习JavaScript数据结构与算法（三）：集合第四篇文章：学习JavaScript数据结构与算法（四）

二叉搜索树我们已经知道了在一个集合中获取键值对的两种不同的方法。我们讨论两种ADT MAP的实现方式，基于列表的二分查找和哈希表。在这一节中，我们将要学习二叉搜索树，这是另一种键指向值的Map集合，在这种情况下我们不用考虑元素在树中的实际位置，但要知道使用

对于任意一个节点p，存储在p的左子树的中的所有节点中的值都小于p中的值对于任意一个节点p，存储在p的右子树的中的所有节点中的值都大于p中的值一个图例：。基于二叉搜索树的特性，采用中序遍历的方式可以使得遍历结果是按照从小到大的顺序排列的。这里还需要思考的一个