今天再来一篇《吊打面试官》系列，这次真的要吊打了，哈哈!(看往期吊打系列请在后台回复：吊打，我会陆续更新……用 Spring 的 @Transactional 注解控制事务有哪些不生效的场景?但是我觉得还是总结得不够全，今天栈长我再总结一下，再延着这位粉丝

作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：。可以只在RM中

数据库事务可以被定义为一个或者几个数据库允许的操作的集合。这个集合需要支持ACID特性。所以SQL的标准制定者对此作出妥协，提出隔离性的四个等级，其中最高级隔离等级才是串行执行。是指应用层系统从一种正确的状态，在事务成功后，达成另一种正确的状态。最低级别，

SQL Server数据库事务举例在一个事务中，你写了2条sql语句，一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。

写后面的读一定能读到前面写的内容，所有的读写请求都好像被全局排序。但在分布式环境中，多实例部署是基本条件，因为网络的不可靠性，造成了P成了硬性条件，所以分布式系统基本都是cp和ap的

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。在 MySQL 命令行的默认设置下

为了防止某些具有连带性的业务发生异常，导致数据库数据产生非正常的变化，需要对这些业务进行事务管理。在进行如银行转账的关联操作的业务上，解决了不必要的麻烦。这里以 mysql 例,在java中， mysql 默认开启事务自动提交，即没执行完一条完整的 mys

在文章"清晰架构的Go微服务: 事物管理"中，我谈到了如何在清晰架构中实现非侵入的事务管理。它允许你把事务代码与业务逻辑代码分开，并且让你在编写业务逻辑时不必考虑事务。首先，它是整个清晰框架的一部分，所以你不能抛开框架单独使用它。其次，

MSDTC，协调跨多个数据库、消du息队列、文件系统等zhi资源管理器的事务。该服务的dao进程名为Msdtc.exe。

TCC概念由Pat Helland于2007年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出, 在该论文中，TCC还是以Tentative-Confirmat

事务日志的写入类型为“追加”，因此其操作为“顺序IO”；通常也被称为：预写式日志 write ahead logging. 如果发现数据库特别慢，可以修改这个flush这个值，从1修改为2.1 此为默认值，日志缓冲区将写入日志文件，并在每次事务后执行刷新到

事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。如果参与者无法及时接收到来自协调者的doCommit或者rebort请求时，会在等待超时之后，会继续进行事务的提交。

提起微服务架构，不可避免的两个话题就是服务治理和分布式事务。数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题，例如在数据一致性问题上，我们不再能够依赖数据库的本地事务，对于一系列的跨库写入操作，如何保证其

分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。分布式一致性问题的解

最上层是连接层，主要负责授权认证、连接处理、线程管理等。第二层架构是MYSQL的服务层，主要提供了查询解析、分析、优化、缓存以及所有内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。MYSQL只有2种事务型的引擎：InnoDB和NDB

可以把一系列要执行的操作称为事务，而事务管理就是管理这些操作要么完全执行，要么完全不执行。事务管理的意义：保证数据操作的完整性。mysql中并不是所有的数据引擎都支持事务管理的，只有innodb支持事务管理。希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

分布式事务就是将多个节点的事务看成一个整体处理。　分布式事务由事务参与者、资源服务器、事务管理器等组成　。常见的分布式事务的例子： 支付、下订单等。两段式事务和三段式事务。TCC编程式补偿事务。TCC事务在确认或取消阶段释放资源。蚂蚁金服分布式事务

在微服务环境下，因为会根据不同的业务会拆分成不同的服务，比如会员服务、订单服务、商品服务等，让专业的人做专业的事情，每个服务都有自己独立的数据库，并且是独立运行，互不影响。两个服务相互通讯的时候，两个本地事务互不影响，从而出现分布式事务产生的原因。Jta+

事务我们都不陌生，我们常说的事务一般都是指单机事务，即本地事务。分布式事务就是由多个本地事务组合而成的事务，一般在分布式场景下才会出现。订单系统、支付系统、物流系统等。这些系统部署在不同的服务器上，执行的都是各种的事务，对于电商平台来说，这就是分布式事务。

既然我们已经知道了什么是事务处理，下面讨论事务处理的管理中所涉及的问题。管理事务处理的关键在于将SQL语句组分解为逻辑块，并明确规定数据何时应该回退，何时不应该回退。首先执行一条 SELECT 以显示该表不为空。隐含事务关闭 当 COMMIT 或 ROLL