近年来，针对图像任务的神经网络架构搜索逐渐成为了各大研究机构和业界关注的「明星技术」。然而，针对视频理解的神经网络架构搜索却由于其在时空上的复杂性而鲜为研究人员所涉及。近日，来自谷歌机器人的研究科学家 Michael S. Ryoo 和实习研究员 AJ P
从综艺节目《危险边缘》的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。人工智能的核心基础是机器学习，这是一种优雅而又广泛使用的工具。但要理解机器学习的意义，我们首先需要研究它的潜力是如何绝对超过它的坏处
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