Jaspy 是一款采用JS编写的Python VM。Jaspy支持多个线程,配有一个集成的调试器远程调试,并提供一个灵活的基于预处理器架构。速度不是Jaspy的目标,Jaspy旨在探索新的web编程方式。支持原生扩展模块(time, dom, …
# Python开发工具
QPython Android 上 Python 脚本引擎
Python Paste是一个WSGI工具包,是使用Web服务器网关接口协议栈的工具,在WSGI的基础上包装了几层,让应用管理和实现变得方便。
Deform Python 表单库
日常在跳转机上,需要跳转的机器比较多,这个时候 jump_menu 可以非常方便的帮助您,只需要执行个简单的命令即可跳转到需要跳转的机器。
Appetizer toolkit Python SDK是对appetizer-toolkit的Python代码封装。appetizer-toolkit可以在 Windows 7+, MacOS Mavericks+ 和 Linux x64上运行,同样本Python SDK也是跨平台的。appetizer-toolkit 是Appetizer的核心部分, 对所有 Android 设备提供以下功能:。确保命令行执行adb devices可以看到连接的设备。所有的SDK API都通过Python标准的docst
Pandas是一个遵循BSD许可证的基于Python的开源库,提供高性能,易使用的数据结构与数据分析工具。pandas的优点在于可以使用Python进行整体的数据流分析,不用切换到特定的领域语言,例如R语言。
可复用性:跟踪配置,版本,来源以及命令行以便对结果的调试、扩展以及复用。
Patroni 高可用性模板
# Python开发工具 # 测试工具
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库。看了官方的介绍文档,觉得很不错,就想看看有没有人实现了 Python 库可以直接调用的。Github 上找到了一个echarts-python不过这个项目已经很久没更新且也没什么介绍文档。借鉴了该项目,就自己动手实现一个,于是就有了 pyecharts。API 接口是从另外一个图表库pygal中模仿的。
# 报表/图表制作 # Python开发工具
可以断点调试,单步调试 Python 代码,并能监视,查看变量以及堆栈变化,以及添加,删除,管理断点等功能,强大的包管理器,通过 pip 一键式安装卸载 Python 包,支持中英文多个语言版本,灵活的高扩展性,提供开放式接口支持程序员开发自定义插件,支持 Python 2.6,2.7 版本以及 Python 3.x 版本。
Py-Spy 可视化 Python 采样分析工具
基于Flask的插件式开发工具,它允许你快速简单地开发插件扩展程序,且不需要修改核心代码,支持蓝图、上下文、模板、静态文件等扩展程序。
Thonny —— 一个面向初学者的 Python IDEThonny 由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发,它采用了不同的方法,因为它的调试器是专为学习和教学编程而设计的。Thonny 内置了 Python 3.7,因此只需要一个简单的安装程序,你就可以开始学习编程了。初始的用户界面会删除可能分散初学者注意力的所有功能。高亮显示语法错误。Thonny 的编辑器能让初学者十分容易发现错误。SelectTools → Open system shellto install extra pack
PathPicker bash 中的文件查看器
Pyright 是微软开发的一个 Python 代码类型检查工具。Pyright 使用 TypeScript 开发,无需 Python 环境支持。官方表示创建Pyright 是为了解决像 mypy这些已有的 Python 类型检查器的问题。速度快:Pyright 比使用 Python 编写的 mypy 和其他检查器普遍快5倍或更多。每个环境都可以指定不同的 PYTHONPATH 设置、Python 语言版本和目标平台。不依赖 Python 环境:Pyright 使用 TypeScript 编写,它不需要安装
# 代码管理分析/审查/优化 # Python开发工具
Pytype 是Google 开源的 Python 静态类型分析器。Lint plain Python code, flagging common mistakes such as mispelled attribute names, incorrect function calls, andmuch more, even across file boundaries. Enforce user-providedtype annotations. While annotations are optional
Pyre 是一个快速、可扩展和高性能的 Python 类型检查工具,适用于大型的Python 3 代码库,旨在通过在终端或编辑器中以交互方式标记类型错误来帮助提高代码质量和开发速度。Python:要求Python 3.5 或更高版本 操作系统: 最近的 Linux 发行版 OS X 10.11或更高版本 暂不支持 Windows 运行截图
|____/\___/|_|\__,_/_/\_\Borax是一个Python3开发工具集合,包含了常用的数据结构和设计模式。
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