SerpentAI 是一个Game Agent 框架，简单而又强大。它能把任何一个游戏变成用 Python 编写的沙盒环境，供开发者在其中创造游戏 Game Agent 做实验，使用的都是开发者非常熟悉的Python代码。SerpentAI 旨在为机器学习和 AI 研究提供一个有价值的工具。但同时，对于爱好者来说，它也是非常有趣的。Serpent.AI 中包含大量支持模块，在以游戏为开发环境时经常遇到的场景提供解决方案，同时也提供加速开发的 CLI 工具。支持 Linux、Windows 和 MacOS 。
# 神经网络/人工智能 # 机器学习/深度学习
SFrame 数据分析处理组件
# 神经网络/人工智能 # 数学计算
NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构，你可以：。根据自己的图像数据改造已有的网络；根据自己的图像分析问题快速构建新的解决方案。NiftyNet 现在支持医疗影像分割和生成式对抗网络。该开源平台并非面向临床使用，其他的特征包括：。易于定制的网络组件接口；支持 2D、2.5D、3D、4D 输入；多种先进网络的实现；
# 神经网络/人工智能 # 机器学习/深度学习 # 开源医疗项目
Deep Painterly Harmonization 是论文"Deep Painterly Harmonization"的程序实现，包含代码和数据。深度绘画融合引入了一种称为 two-pass 的算法让补丁图以一致风格自然融入主图。two-pass 算法：第一阶段进行大致协调，第二阶段精细化视觉质量。项目代码基于 Torch，已在 Ubuntu 16.04 LTS 上通过测试。
To install as a package with pip, either run :. This will generate a pip installable wheel inside the dist directory.UsageSee iPython notebooks in the directory examples/ for examples of how to use the converter.The following arguments are required by the
Livingstone2 是一个可重用的人工智能软件系统，旨在帮助飞船生命支持系统、化工厂或其他复杂系统在操作强劲以最小的人力监督,即使面对硬件故障或意外事件。Livingstone2诊断飞船或其他系统的当前状态,并建议命令或修复操作,允许系统继续操作。
# 神经网络/人工智能 # NASA 开源项目
SQLFlow 赋予 SQL AI 能力
Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。Apollo 是百度重点打造的 AI 开放平台之一，计划主要包含 4 个技术模块：定位/感知模块、车辆规划与运营、软件运营框架。
# 神经网络/人工智能 # 开源汽车/车载系统
EfficientNets 是谷歌基于AutoML开发的，是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录。虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0.1%，但是模型更小更快，参数的数量和FLOPS都大大减少，效率提升了10倍！开发EfficientNets是来自谷歌大脑的工程师Mingxing Tan和首席科学家Quoc V. Le，他们的文章《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neu
Conditional-PixelCNN-decoder 门控 PixelCNN 解码器生成图像
# 神经网络/人工智能 # 图形/图像处理
pix2pixHD 是英伟达开源的用条件 GANs 进行 2048x1024 分辨率的图像合成和处理的项目，它可以用于将语义标签贴图转换为逼真的图像，或者从人脸标签贴图合成肖像。标签贴图合成街景：你可以选择更换街景中车辆的颜色和型号，给街景图增加一些树木，或者改变街道类型。标签贴图合成人脸：利用语义标注图合成人脸时，你可以选择组合人的五官，调整大小肤色，添加胡子等。
简介一个比特币交易机器人基于 Tensorflow LSTM 模型，仅供娱乐。数据集数据来自 btctrade ，用 requests 爬取，它包含比特币的 50 个交易记录。get_trades.py 会获取这些交易记录并且用图片的方式展示出来。模型rnn_predicter.py 使用 LSMT 模型。截取 10个交易记录作为输入，如果 第 11个加个比第10个高，就把输出设置为 [1,0,0]，如果低就设置为 [0,0,1] ，如果相同 [0,1,0]。更新计划模型持久化，训练数据集持久化。
# 神经网络/人工智能 # 开源货币/比特币
Tencent ML-Images由多标签图像数据集 ML-Images 与业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。ML-Images: 最大的开源多标签图像数据库，包括 17,609,752 个训练集和 88,739 个验证图像 URL，最多可标注11,166 个类别。ML-Images 数据集的详细介绍，包括图像来源、图像数量、类别数量、类别的语义标签体系，标注方法，以及图像的标注数量等统计量。提供的代码涵盖从图像下载，图像预处理，基于 ML-Images 的预训练
# 神经网络/人工智能 # 机器学习/深度学习 # 图形/图像处理
Bottender 是一个快速开发跨平台机器人的 JavaScript 框架。灵活- 构建管理业务逻辑的封装处理程序，然后将其组合成复杂的机器人。处理程序仅仅是可实现任何你想要的功能的 JavaScript 函数。现代- 源码基于ES6 / ES7 语法编写，支持异步等待。模块化- 可使用会话存储，HTTP 服务器框架，将其连接到任何平台。易用- 一次学习，随处编写。可处理多个具有一致开发经验的平台，你可以用不同的平台开发机器人，包括 Messenger、LINE、Slack 和 Telegram 。
# 神经网络/人工智能 # IM/聊天/语音工具
DeepPavlov 端到端对话系统和聊天机器人训练库
NVDLA ，即NVIDIA Deep Learning Accelerator ，是英伟达开源的一个开放框架，以促进设计深度学习推断加速的标准方法。通过其模块化架构，NVDLA 具有可扩展性和高度可配置性，旨在简化集成性和可移植性（灵活性）。简单来说，NVDLA 硬件提供了一个简单、灵活和鲁棒的推断加速解决方案。硬件支持各种 IoT 设备，以 Open NVDLA 协议开源。一维数据处理器：激活函数的奇点检索引擎。通道数据处理器：高级归一化函数的多通道均值引擎。
# 神经网络/人工智能 # 开源硬件
STYLE2PAINTS 是新一代的线稿上色 AI ，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。谷歌图片搜索关键词“Anime Sketch”，结果如下。然后下载第一个结果：。然后给 AI 输入一些风格图片，不限制内容，只要颜色比较好看，色域比较宽泛即可。下面是随便选了9张色彩各不相同的图片给AI参考：
# 神经网络/人工智能 # 图形和图像工具
Paints Chainer 是一款用于为漫画上色的工具，只需上传一张黑白线稿，点击按钮，背后的 AI 即可自动为你生成一张彩色漫画。
Snake-AI，这是一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。AI 的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物，直到吃满整个地图。想参与这个项目，请查看todos。派一条与蛇S1完全一样的虚拟蛇S2沿路径P1吃掉食物。计算从蛇S1的头部到达其尾部的最长路径P3。算法建立在DFS与贪心算法的基础上。每次遍历邻接点时，离目标位置最远的位置将会被优先遍历到。这个问题是一个NP完全问题，此算法得出的结果路径只是一个近似最长路径。
# 神经网络/人工智能 # 休闲游戏
AirSim 是微软开源的一个跨平台的建立在虚幻引擎上的无人机以及其它自主移动设备的模拟器。它支持硬件在循环与流行的飞行控制器的物理和视觉逼真模拟。它被开发为一个虚幻的插件，可以简单地放到任何你想要的虚幻环境中。AirSim 的目标是作为AI研究的平台，以测试深度学习、计算机视觉和自主车辆的增强学习算法。为此， AirSim 还公开了 API，以平台独立的方式检索数据和控制车辆。
# 神经网络/人工智能 # 硬件驱动/工具
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