NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台,用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计,能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构,你可以:。根据自己的图像数据改造已有的网络;根据自己的图像分析问题快速构建新的解决方案。NiftyNet 现在支持医疗影像分割和生成式对抗网络。该开源平台并非面向临床使用,其他的特征包括:。易于定制的网络组件接口;支持 2D、2.5D、3D、4D 输入;多种先进网络的实现;
# 神经网络/人工智能 # 机器学习/深度学习 # 开源医疗项目
OsiriX是一款医疗图像处理软件。主要用于医疗方面,可以把CT和MRI的数据加以整合而生成3D的图像,可以旋转,透视甚至是动画等各种操作。只支持苹果操作系统。主要的功能包括:。◆ 2D查看器◆ 3D处理◆ 图像优化◆ 支持DICOM文件◆ 支持DICOM网络◆ 支持非DICOM文件◆ 扩展和科学研究◆ 基于开源的模块◆ 能生成DICOM CD-Roms
# 开源医疗项目
OpenEMR是医疗实践管理,电子病历,处方书写和医疗帐单申请。这是一个替代医疗应用,如医疗管理,卫生Pro和Misys的。它具有支持电子结算, 以结算所,如MedAvant和ZirMED使用的ANSI X12 。主要功能包括电子帐单 ,文档管理,综合实践管理,电子处方,处方印刷脚本,传真或电子邮件,保险跟踪,多语言支持,容易定制,容易的Windows安装,集成与外部一般会计程 序 ,以及一个内置的调度。这是多的设施,语音识别,准备和基于Web 。
DICOM 是一个用Ruby语言开发的类库用来处理 DICOM 文件,无须第三方库支持。两个能接受DICOM格式的医疗仪器间,可借由DICOM格式的档案,来接收与交换影像及病人资料。DICOM可以整合不同厂商的医疗影像仪器、服务器、工作站、打印机和网络设备,使它们都能整合在PACS系统中。许多不同厂商的仪器、服务器、工作站都根据DICOM的标准,来制造支援DICOM机器。DICOM已经广泛地被医院所采用,并且在牙医和一般的诊所中获得小规模的运用。
FreeMED是一个基于GPL授权的电子病历与实践管理系统的医疗服务提供者,运行在任何Web浏览器中的多国语言。它提供了一个的XML - RPC后端和多种进口和出口的格式,以及报告和其他功能
Mirth 是用Java语言实现的HL7标准的接口网关。随着计算 机网络技术的应用和发展,HL7的影响力已经波及到了澳大利亚、加拿大、中国、芬兰、德国、日本、荷兰、新西兰、英国、印度、南非、韩国、台湾等国家和地 区。中国也于2000年初建立了HL7中国协作中心。
我们在充分熟悉临床医生工作内容的基础上,与计算机工程师共同设计了MyPatients系统。MyPatients 致力于为临床医生提供全方位的数字化助手,帮助临床医生轻松管理患者的所有临床资料;快速提升临床医生的临床科研能力;方便临床医生进行学术交流;自动完 成医患沟通;不断稳定和扩大临床医生的个人患者群,提高工作效率,让使用者在激烈的医疗市场竞争中占尽先机!
Medical 是一个为 openERP 提供的扩展,提供了多用户,高度可扩展的,集中的电子病历和医院信息系统。全球各地的医生可以通过这个系统获取到医疗相关信息。
GNUmed 是一个综合性的重点电子医疗行为的可扩展的软件解决方案,易于使用、注重隐私保护,安全记录,以病人为中心的支持决策等特性。其目的是要成为一个成熟的医疗决策支持系统,提高医疗质量。
HAPI 是一个开源的面向对象的 HL7 2.x 解析器。标准化的卫生信息传输协议,是医疗领域不同应用之间电子传输的协议。HL7汇集了不同厂商用来设计应用软件之间界面的标准格式,它将允许各个医疗机构在异构系统之间,进行数据交互。
mHealthDroid是一款开源的移动框架,主要用于帮助开发者快速而又轻松地构建医疗和生物医学的移动应用。框架中包含了数据采集、数据管理、远程存储、信号处理和多维数据可视化等众多模块,其核心定义是在Android系统上运行,但在某种程度上,它可以与任何便携式设备配合使用。此外,mHealthDroid框架的核心模块和组件是完全独立于底层的传感和通信技术。通过使用机器学习和模式识别模块进行推断。
mHealthAPP 是一个开源的移动医疗保健应用,主要用于管理人的健康相关数据,包括生理的和运动方面的数据。提供可视化数据展示,本地和远程的数据存储,来自专家的数据诊断以及如何保持健康的一些建议。
Glucosio 是一个监测糖尿病人血糖数据的开源项目,Glucosio 名称是意大利语中“糖”的意思。项目由一群开源软件爱好者的糖尿病人一起发起组建了这个项目。Glucosio 包含有 Android 和 iOS 平台的版本,Glucosio可以随时记录并跟踪自己的血糖历史,项目还计划开放API给公共学术机构或大学,用户可以匿名共享自己的糖尿病数据,供给学术机构用来研究。
DXDoctor是一款模仿丁香园产品「丁香医生」5.0 Swift 版的软件。编译环境: Xcode 7.3测试设备:iPhone6 iOS9.3该项目为学习 Swift 语言的实践项目,基于 Storyboard 搭建界面框架,Xib创建视图,代码实现控件,持续更新中。资源文件来自于「丁香医生.ipa」以及屏幕截图
Bahmni Apps这是Bahmni EMR 的前端仓库,完全以AngularJS 编写。Bahmni 是一个易于使用的 EMR&医院系统,它将现有的开源产品组合并增强为解决方案。
OpenMRS 是一个开源的医疗记录系统,专注于为服务商提供免费的可定制 EMR。OpenMRS 于2004年成立,基于概念数据库结构,不依赖于需要收集的医疗信息的实际类型或基于特定数据收集表格,因此可以被定制用于不同用途。OpenMRS 基于这样的原则:信息以容易概括和分析的方式存储,即最小化使用自由文本和最大程度地使用编码信息。其核心是概念字典,存储所有诊断、测试、程序、药物和其他问题和潜在答案。
chr247 云医疗信息记录平台
FHIR Server for Azure是针对Microsoft云设计的新兴HL7快速医疗保健互操作性资源规范的开源实现。FHIR规范定义了如何使临床健康数据跨系统互操作,而FHIR Server for Azure有助于促进云中的互操作性。此Microsoft Healthcare项目的目标是使开发人员能够快速部署FHIR服务。适用于Azure的FHIR Server针对Azure生态系统进行了优化:。FHIR Server for Azure中使用的所有Azure服务均满足受保护健康信息的合规性要求。
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