推荐 OrientDB 多模型 NoSQL 数据库

Titan Graph 分布式图数据库

Titan 是一个分布式的图数据库，特别为存储和处理大规模图而优化。支持不同的分布式存储层

推荐 ArangoDB 高性能 NoSQL 多模型数据库

理念利用一个引擎，一个 query 语法，一项数据库技术，以及多个数据模型，来最大力度满足项目的灵活性，简化技术堆栈，简化数据库运维，降低运营成本。ArangoDB原生多模型数据库，指的是兼有图 、文档 和键/值对 三种数据模型存储软件。其可以涵盖全部三种数据模型，还允许在单个查询中混合使用三种数据模型。并且这三种数据模型均支持水平扩展。特性多数据模型：可以灵活的使用 document, graph, key-value 或者他们的组合作为你的数据模型

推荐 Cayley 开源图数据库

Cayley 是 Google 的一个开源图数据库，其灵感来自于 Freebase 和 Google 的 Knowledge Graph 背后的图数据库。

Orly 图数据库

Orly 是一种图数据库，Neo4j 和 Cayley 外的又一选择。

推荐 Graph Engine 分布式大规模图数据处理引擎

Graph Engine 是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎，能够帮助用户更方便地构建实时查询应用和高吞吐量离线分析平台。在此之前，它在学术界更广为人之的名称是 Trinity。Graph Engine 的内存管理系统能高效处理海量内存对象。通过一个简洁优雅的数据和消息传递建模语言，Graph Engine 允许用户自由地定义数据模式和计算模型。Graph Engine 具有优秀的系统互操作性，可以方便地与其它系统平台进行集成。

推荐 Dgraph 低延迟图数据库

dgraph 是可扩展的，分布式的，低延迟的图数据库。DGraph 的目标是提供 Google 生产水平的规模和吞吐量，在超过TB的结构数据里，为用户提供足够低延迟的实时查询。DGraph 支持 GraphQL作为查询语言，响应JSON。

推荐 GraphView 基于SQL的图数据库

推荐 AllegroGraph 图数据库

AllegroGraph是一款老牌图数据库，据称其负载“数十亿RDF三元组仍可保持高性能”。尽管RDF三元组可以作为边线来处理，但AllegroGraph的原本设计意图是创建以RDF为中心的语义网络应用程序，并支持SPARQL、RDFS++以及Prolog等由包括Java程序在内的各类客户应用推衍得出的程序。AllegroGraph RDFStore免费版本支持最多5000万个三元组。要在RDF图形中添加大量三元组，AllegroGraph提供了一套批量加载N个三元组与RDF/XML文件的工具。总而言之，A

推荐 InfiniteGraph 图数据库

InfiniteGraph 是一款由Objectivity公司推出的图形类数据库，该公司还推出过一款同名的对象类数据库。免费许可版本只能支持最高100万节点及边线总数。InfiniteGraph需要作为服务项目加以安装，这与以MySQL为代表的传统数据库颇为相似。InfiniteGraph借鉴了Objectivity/DB中的面向对象概念，因此其中的每一个节点及边线都算作一个对象。

推荐 AgensGraph 基于 PostgreSQL 的图数据库

AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 的图数据库。同时，AgensGraph 也是用于现代复杂数据环境的新一代多模型图数据库，它同时支持关系和图数据模型。SQL 和 Cypher 可以集成到 AgensGraph 中的单个查询中。

Grakn.AI 面向知识系统的分布式数据库

推荐 HGraphDB TinkerPop 图数据库的 HBase 实现

HGraphDB是一个使用 HBase 作为图数据库的客户端层， 是 Apache TinkerPop 3 接口的实现。HBaseGraphgraph=GraphFactory.open;如上所见，HBase 特定的配置参数可以直接传递。这些将在获取 HBase 连接时用到。

GraphDB 企业图形数据存储引擎

GraphDB 是一个企业图形数据存储引擎，它使用C#语言开发，并且是开源的，对于非商业目的可以免费下载，但如果用于商业目的则需要购买商业许可。图形数据库一个常见的用例就是用来存储社交关系或社交图，通常，这些社交图由许多节点组成，节点之间存在许多独立的关系，这是传统关系数据库很难处理好的问题域。

国产 InteractiveGraph-neo4j 图数据在线交互服务器

InteractiveGraph-neo4j —— 图数据在线交互服务器InteractiveGraph-neo4j 基于 Neo4j 数据库为InteractiveGraph提供服务器后端。InteractiveGraph 同时也提供了三个基于本框架的应用：GraphNavigator,GraphExplorer和RelFinder。graphserver.war即为InteractiveGraph-neo4j的java web应用；igraph.war则包含了InteractiveGraph的3个应用：

推荐 Beam 分布式知识图谱存储

Beam 是一种知识图谱存储，也可称为 RDF 存储或三元组存储，由 eBay 开源。知识图谱适合建模世界知识百科这样通过复杂关系高度互联的数据。例如，Wikidata 是一种以结构化数据和关系表示维基百科的数据集，非常适合于知识图谱表示。知识图谱存储支持对数据执行多样性查询，提供实时数据接口、辅助机器学习应用，以及基于现有知识理解非结构化的新信息。虽然 Beam 的写入速度无法扩展，但其部署通常可支持每秒数万次数据更改。

weaverbird 将SQL文件转表间关系图

拥有“数据库分析”、"数据库间接管理"、"程序代码的生成"三大功能。支持Oracle、Mysql、Mssql三种数据库。* 数据库分析：将导入的数据库sql文件，生成数据库表间结构图，圆形表示一张表，箭头表示表间外键关系。也可查看是否有违反数据库命名规则、是否符合第二范式、第三范式等情况，对使用人员提供良好建议。每到生殖季节，雄鸟就开始了一场编织吊巢的紧张角逐。

推荐 InteractiveGraph 图数据库交互操作框架

InteractiveGraph 是一个使用JavaScript开发的开源项目，为大规模图数据提供了一个基于Web的交互操作框架，其数据可以来自于本地的GSON文件。InteractiveGraph提供了3个基本应用，分别是图导航器，图浏览器以及关系查找器。借助这些应用，可以方便地实现图数据的可视化展示和相关操作。单击节点显示其详细描述信息，双击节点显示其所有邻居节点和连边。本项目使用了BSD 2-Clause "Simplified" License，欢迎下载使用，欢迎Star以及为对

GraphLayer 图形数据库的适配器

GraphLayer,中文名图层，图形数据库的适配器，可将业务数据持久化到图形数据库。并提供增、删、改、查、事务等操作。

推荐 HugeGraph 图数据库系统

HugeGraph 是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database）， 实现了 Apache TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的...